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苏州异格技术有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州异格技术有限公司申请的专利用于通道初始化的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121396779B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511962130.8,技术领域涉及:H04L41/0806;该发明授权用于通道初始化的方法、装置、设备和介质是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

用于通道初始化的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及多通道通信技术领域,公开了用于通道初始化的方法、装置、设备和介质,方法包括:激活通道,对于激活的通道进行数据边界对齐;若通道的数量为多个,聚合数据边界对齐的多个通道,消除聚合后通道间的偏移;校验数据边界对齐的单通道或偏移消除后的多通道,基于通过校验的通道,确定初始化后的通道。本申请可以兼容单通道或多通道场景,通过聚合多通道后消除通道间偏移,可以解决多通道聚合后易出现的时序或数据偏移问题,可以为多通道数据同步提供保障;同时,通过对通道进行校验,筛选出可用通道,可以避免初始化后通道仍存在数据错误的问题,可以减少初始化后通道故障的概率。

本发明授权用于通道初始化的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种用于通道初始化的方法,其特征在于,所述通道的数量为至少一个,所述方法包括: 激活所述通道,对于激活的通道进行数据边界对齐; 若所述通道的数量为多个,聚合数据边界对齐的多个通道,消除聚合后通道间的偏移; 校验数据边界对齐的单通道或偏移消除后的多通道,基于通过校验的通道,确定初始化后的通道; 基于通道初始化模型,确定激活过程、聚合过程、消除过程和校验过程中的参数,其中,基于所述激活过程的历史参数、所述聚合过程的历史参数、所述消除过程的历史参数和所述校验过程的历史参数,训练得到所述通道初始化模型; 所述校验数据边界对齐的单通道或偏移消除后的多通道,基于通过校验的通道,确定初始化后的通道,包括: 基于所述偏移消除后的多通道,接收来自发送端的验证序列,将所述验证序列拆分为多个验证码元,将所述验证码元发送至接收端;将所述接收端获取到的验证码元组合得到接收验证序列,若所述接收端获取到的接收验证序列正确的数量等于或者大于校验阈值,基于所述偏移消除后的多通道,确定所述初始化后的通道;或者, 基于所述数据边界对齐的单通道,接收来自所述发送端的验证序列,将所述验证序列发送至所述接收端,若所述接收端获取到的验证序列正确的数量等于或大于所述校验阈值,基于所述数据边界对齐的单通道,确定所述初始化后的通道; 所述通道初始化模型包括,模型第一状态、模型第二状态和模型第三状态,所述方法还包括: 在所述初始化后的通道处于空闲状态的情况下,接收来自发送端的检测码元,将所述检测码元传输至接收端,若所述接收端获取到的检测码元与所述发送端发送的检测码元不一致,将错误累计计数器的数据加一; 若所述通道初始化模型处于所述模型第一状态,将错误累计计数器重置为零,在所述错误累计计数器数据为一的情况下,转入所述模型第二状态; 若所述通道初始化模型处于所述模型第二状态,并且所述接收端获取到的检测码元正确的数量等于或大于检测阈值,转入所述模型第一状态; 若所述通道初始化模型处于所述模型第二状态,并且所述接收端获取到的检测码元与所述发送端发送的检测码元不一致,转入所述模型第三状态; 若所述通道初始化模型处于所述模型第三状态,重新进行所述激活过程、所述聚合过程、所述消除过程和所述校验过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州异格技术有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市工业园区人工智能产业园金鸡湖大道88号G3栋18楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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