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龙图腾网获悉西安明赋云计算股份有限公司申请的专利基于AI预测的服务器功耗优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512021359.8，技术领域涉及：G06F1/324；该发明授权基于AI预测的服务器功耗优化方法及系统是由王龙;白小狮;国利鹏;金伟设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI预测的服务器功耗优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于服务器功耗优化领域，具体涉及基于AI预测的服务器功耗优化方法及系统。其方法包括：通过采集服务器的实时运行参数构建工作负载波动向量；利用历史数据划分稳态运行区间并训练基线功耗模型，获取基线预测功耗值及历史平均预测误差；将波动向量、实时运行参数和基线预测功耗值输入基于非对称损失函数训练的树模型，得到树模型预测值；根据工作负载波动向量的模值计算融合权重，融合两种预测结果作为预测功耗；结合性能约束和功耗波动增量生成用于调控服务器CPU频率和风扇转速的功耗调控指令，实现智能功耗优化。本发明能精准适配动态负载，平衡服务器能效与服务质量，降低能耗及风险。

本发明授权基于AI预测的服务器功耗优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI预测的服务器功耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取服务器的实时运行参数，基于实时运行参数在预设时间窗内的多阶差分和熵值，构建反映负载瞬时变化特性的工作负载波动向量； 基于历史运行参数及其对应的工作负载波动向量，利用无监督聚类算法将服务器历史状态划分为多个稳态运行区间，为每个稳态运行区间独立训练基线功耗预测模型并计算对应的历史平均预测误差；根据当前实时运行参数确定所属稳态运行区间，调用对应的基线功耗预测模型，得到基线预测功耗值及对应的历史平均预测误差； 将工作负载波动向量、实时运行参数以及基线预测功耗值作为输入，利用预先训练的树模型进行预测，得到树模型预测功耗值； 计算工作负载波动向量的模值并将所述模值归一化，得到融合权重；根据融合权重是否低于第一预设阈值，选择对基线预测功耗值和树模型预测功耗值进行加权融合，或直接采用树模型预测功耗值作为预测功耗；计算树模型预测功耗值与基线预测功耗值的差值，得到功耗波动增量；将预测功耗、服务器性能服务等级协议约束以及功耗波动增量联合输入至预设的调度决策函数，生成用于调控服务器CPU频率和风扇转速的功耗调控指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安明赋云计算股份有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业路6号绿地中央广场智海3幢11501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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