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龙图腾网获悉湖南财政经济学院申请的专利面向大规模数据的分布式云存储优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121411711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511984015.0，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权面向大规模数据的分布式云存储优化方法是由刘焕华;刘胜宗;刘华云设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大规模数据的分布式云存储优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向大规模数据的分布式云存储优化方法，涉及分布式云存储技术领域，包括，步骤一：在入口依据小对象阈值与晚到访问分值，生成分流决策、标签映射与时间对齐编号并归档；步骤二：在存储桶先存放源对象，再按上述标识合成复合容器，输出清单文件、索引段与写前日志并设置源对象保留窗口；步骤三：读取时，云端侧先服务端复制源对象至热集桶返回链接，对象侧进行容器分段读取并触发热片段抽取；步骤四：采集回到标准层比例或较热层比例、延迟与费用，闭环更新参数并以联合触发量重写回收；该方法实现跨云读写协同，口径一致、可追溯，降低长期成本并稳定尾部时延，增强可维护性与扩展性。

本发明授权面向大规模数据的分布式云存储优化方法在权利要求书中公布了：1.面向大规模数据的分布式云存储优化方法，其特征在于：包括， 入口分流与热度初判：判定小于128K字节的小对象进入容器化通道，计算晚到访问分值并据此生成分流决策，同时生成标签映射与时间对齐编号，以定位入口侧的唯一判定口径；将所述分流决策与所述晚到访问分值固化为初始元数据记录，所述初始元数据记录至少包括分流决策、标签映射、时间对齐编号、晚到访问分值、加密标记与审计标签； 写入与容器构建：在存储桶先存放源对象，按所述标签映射与所述时间对齐编号合成复合容器，同时生成清单文件、索引段与写前日志，并设置源对象保留窗口；其中，所述清单文件至少列出对象键、起始偏移与数据长度，所述索引段建立对象键到容器编号、起始偏移与数据长度的映射，以确保落盘结构与读序列一一对应； 云语义感知读路径与热集策略：将复合容器为冷层、热集中无同键对象且处于源对象保留窗口内三项前置条件合并为复制路径指示，用以确定是否走服务端复制-热集返回的路径；当所述复制路径指示为真时，将源对象先复制至热集桶、再返回热集链接的顺序前置为强规则，调用服务端复制将源对象复制至热集桶，生成热集对象与生存时长字段，并返回所述热集对象的下载链接；其中，所述热集生存时长与所述晚到访问分值线性绑定，并限制在两端阈值之间；当所述复制路径指示为假时，依所述索引段从所述复合容器按范围读取，作为回退路径，以在不同云语义下给出确定取数顺序与回退路径； 服务水平目标闭环与生命周期治理：采集回到标准层比例或较热层比例、延迟与费用，形成服务水平目标；定义参数向量并依据所述服务水平目标更新所述参数向量，所述参数向量至少包括目标容器大小、容器开放时长、源对象保留窗口、热集生存时长、块尺度与重复访问阈值；统计所述复合容器内逻辑删除标记占比与碎片占比，并结合容器冷层标记生成联合触发量，与预设重写阈值比对，当所述联合触发量达到阈值时执行后台重写与回收，以把跨云观测转化为可执行的参数更新与后台治理；其中，云端指具备自动分层策略、服务端复制或重写、按字节范围读取、对象合成或分段上传并最终合并以及以存储桶与对象键构成的命名空间的云侧存储系统，热集桶为不启用自动分层的云端存储域。

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