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龙图腾网获悉湖南咕泡网络科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511989854.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统是由谭勇德;蒋孟枝;谭锋设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统，包括：基于多模态数据确定用户意图序列，基于用户意图序列以及约束条件，确定候选交互策略；基于用户意图序列确定对应的潜在触发事件；基于潜在触发事件从候选交互策略中进行筛选，得到第一交互策略，获取执行第一交互策略用户的反馈数据，基于反馈数据更新第一交互策略，得到第二交互策略。应用本发明的技术方案，能在保障交互安全性与实时性的前提下，能够精准捕捉用户意图的时序演变、预判潜在触发事件、并基于用户反馈实现交互策略的动态优化，从而提升对话交互的准确性、个性化与鲁棒性。

本发明授权一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多模态数据确定用户意图序列，所述用户意图序列是指用户在对话交互过程中从初始意图到第一时刻的时序演变序列，所述多模态数据包括：语义交互数据、用户信息以及环境数据； 基于所述用户意图序列以及约束条件，确定候选交互策略； 构建意图-事件关联图谱，所述意图-事件关联图谱中节点表示历史交互中的意图类型及所述意图类型对应的关联事件类型，边表示意图与事件的共现概率及时序关联强度； 基于所述用户意图序列，通过时序模式挖掘算法识别所述用户意图序列中的意图转换异常点，所述意图转换异常点为转换概率低于所述用户意图序列平均转换概率第二阈值的意图转换点； 在意图-事件关联图谱中，查询得到潜在触发事件，所述潜在触发事件是指在所述意图-事件关联图谱中与所述意图转换异常点以及所述第一时刻的用户意图的关联强度大于第三阈值的意图类型对应的关联事件类型； 基于所述关联事件类型确定潜在触发事件候选集； 对所述潜在触发事件候选集进行筛选，得到潜在触发事件； 基于所述潜在触发事件从所述候选交互策略中进行筛选，得到第一交互策略，所述第一交互策略是指从所述候选交互策略中筛选出的对所述潜在触发事件具有最优应对适配性的策略； 获取执行所述第一交互策略用户的反馈数据，基于所述反馈数据更新所述第一交互策略，得到第二交互策略。

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