北京工业大学周晋军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种土石坝溃坝概率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121413472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512020088.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种土石坝溃坝概率预测方法是由周晋军;靳淞云;孙蕊蕊;杨欢欢;秦晨睿;王昊;于赢东;孙纯昕;宋占琪;王思雨;吴英健;代仕铖设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种土石坝溃坝概率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水力工程技术领域，公开了一种土石坝溃坝概率预测方法，包括：获取导致土石坝溃坝的基础致因变量与状态转换变量，采用固定阈值法进行离散化处理，生成各变量的离散化标准；构建一维溃坝水流模拟模型，基于离散化标准，生成覆盖多等级洪水情景的数据集；构建三层贝叶斯网络模型；将数据集输入三层贝叶斯网络模型进行训练，采用贝叶斯平滑方法计算三层贝叶斯网络模型中各节点的条件概率，以修正模型参数，最终生成训练好的三层贝叶斯网络模型后，输入待测土石坝的各变量数据，以实现溃坝概率预测与风险等级评估；本发明通过融合物理机制与统计学习，量化并提高了溃坝预测概率，实现了高精度的溃坝风险预测。
本发明授权一种土石坝溃坝概率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种土石坝溃坝概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取导致土石坝溃坝的基础致因变量与状态转换变量； 采用固定阈值法，对基础致因变量与状态转换变量进行离散化处理，生成包含各变量的离散状态、取值范围以及划分阈值的离散化标准； 构建一维溃坝水流模拟模型，结合离散化标准，生成覆盖多等级洪水情景的数据集； 将各变量的离散状态作为网络节点，构建包含基础致因层、状态转换层和失效模式层的三层贝叶斯网络模型，并确定各节点间的依赖关系； 将数据集输入三层贝叶斯网络模型进行训练，采用贝叶斯平滑方法计算三层贝叶斯网络模型中各节点的条件概率，以修正模型参数，生成训练好的三层贝叶斯网络模型； 获取待测土石坝的基础致因变量与状态转换变量，进行离散化处理后，输入训练好的三层贝叶斯网络模型进行溃坝概率预测，生成溃坝概率值，并确定溃坝风险等级。
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