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苏州异格技术有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州异格技术有限公司申请的专利一种面向多模块设计的层次化增量逻辑综合方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121413524B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511987687.7,技术领域涉及:G06F30/327;该发明授权一种面向多模块设计的层次化增量逻辑综合方法和装置是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向多模块设计的层次化增量逻辑综合方法和装置在说明书摘要公布了:本公开涉及数字逻辑设计技术领域,公开了一种面向多模块设计的层次化增量逻辑综合方法和装置,方法包括:建立原始HDL层次结构与原始网表层次结构之间的节点映射关系;将修改后HDL层次结构与原始HDL层次结构进行比对,识别出发生变更的目标模块;确定模块范围,并为模块范围构建HDL子设计;对每一HDL子设计进行逻辑综合,生成局部门级网表;将局部门级网表集成至原始综合网表中,生成增量更新后的综合网表。本公开通过建立并利用原始HDL层次结构与原始网表层次结构之间的节点映射关系,实现了对综合器跨边界优化行为的精准追踪与兼容,从而从根本上解决了原始结构与网表结构不一致问题,确保了增量综合的功能正确性。

本发明授权一种面向多模块设计的层次化增量逻辑综合方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种面向多模块设计的层次化增量逻辑综合方法,其特征在于,所述方法包括: 解析原始HDL设计,得到原始HDL层次结构;解析所述原始HDL设计对应的原始综合网表,得到原始网表层次结构;其中,所述原始HDL层次结构与修改后HDL层次结构的节点均包含模块实例及其唯一特征标识; 建立所述原始HDL层次结构与所述原始网表层次结构之间的节点映射关系,所述节点映射关系用于表征因逻辑综合优化导致的层次结构不一致性; 解析修改后的HDL设计,得到所述修改后HDL层次结构;将所述修改后HDL层次结构与所述原始HDL层次结构进行比对,根据所述唯一特征标识识别出发生变更的目标模块; 基于所述节点映射关系与所述目标模块,确定待重新综合的模块范围,并为所述模块范围构建至少一个HDL子设计;其中,对所述模块范围内的模块加入其完整模块定义,对所述模块范围外的模块仅加入其接口定义以复用所述原始综合网表中的逻辑; 对每一所述HDL子设计进行逻辑综合,生成局部门级网表; 根据所述节点映射关系,将所述局部门级网表集成至所述原始综合网表中,生成增量更新后的综合网表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州异格技术有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市工业园区人工智能产业园金鸡湖大道88号G3栋18楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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