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龙图腾网获悉陕西黄河新兴新材料科技股份有限公司申请的专利一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512021851.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法及系统是由陈杰;樊江便;任佳辉;马树森设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法及系统，其方法包括：获取复合材料的超声扫描图像并进行滤波处理；构建像素点的邻域像素点的梯度外积矩阵并累加得到局部结构矩阵；对局部结构矩阵进行特征分解求取特征值，并据此计算结构相干因子；结合灰度值与结构相干因子构建耦合势能，通过非线性增益突显低灰度且无序的缺陷信号；利用高耦合势能点作为锚点执行区域分割，提取缺陷块。本发明利用背景纹理与缺陷在物理拓扑上的本质差异，有效解决了强纹理背景下低对比度缺陷漏检问题，显著提高了缺陷特征提取的精度。

本发明授权一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复合材料超声扫描图像缺陷特征提取方法，其特征在于，包括： 获取复合材料的超声扫描图像并进行滤波处理，得到处理后的图像； 对处理后的图像中任一像素点：利用二维高斯公式计算当前像素点的每个邻域像素点的权重值；根据每个邻域像素点的权重值，对该邻域像素点的梯度外积矩阵进行加权，确定该邻域像素点的结构矩阵； 对所有邻域像素点的结构矩阵进行累加，得到局部结构矩阵；基于线性代数原理，求解局部结构矩阵的特征值；根据两个特征值的差值与和值的比值，确定结构相干因子；根据结构相干因子与当前像素点的灰度值，确定耦合势能； 利用所有像素点的耦合势能构建耦合势能图，提取耦合势能图中预设比例的高耦合势能的像素点标记为锚点；基于所有锚点对耦合势能图执行超像素分割算法得到多个分割块；响应于分割块内所有像素点的耦合势能的均值大于设定阈值时，标记分割块为缺陷块； 耦合势能满足表达式：；式中，为当前像素点的耦合势能；为当前像素点的灰度值；为当前像素点的结构相干因子；为增益系数；为自然指数函数。

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