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龙图腾网获悉成都网丁科技有限公司申请的专利基于动态加权图的网络故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985211.X，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权基于动态加权图的网络故障诊断方法是由彭学志;张颖峰;孟斌;孟海涛;谢懿;孟涌涛设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态加权图的网络故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及网络管理技术领域，其目的是提供一种基于动态加权图的网络故障诊断方法，以解决现有的网络故障管理中存在故障定位时的准确度较低或内部的决策过程完全不可见而导致的不利于故障排查和修复的问题，技术方案可概括为：采集网络中的实时数据，实时数据包括配置数据、拓扑数据、告警数据及业务数据；根据网络的实时数据构建动态加权图，其中，根据网络中的实时数据得到各边的基础权重、业务权重及时序相关性权重，进而获得各边的权值，并设置权值的动态更新；当接收到告警数据时，采用反向随机游走算法计算得到故障根因的节点并进行推送，同时附上证据链。本发明在提高故障定位时的准确度的同时，能够附上证据链，适用于网络管理。

本发明授权基于动态加权图的网络故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于动态加权图的网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集网络中的实时数据，所述实时数据包括配置数据、拓扑数据、告警数据及业务数据； 根据网络的实时数据构建动态加权图，其中，动态加权图的节点代表网络设备及关键服务进程，动态加权图的边代表节点间的关系；根据配置数据及拓扑数据得到各边的基础权重，根据业务数据得到各边的业务权重，根据告警数据得到各边的时序相关性权重，根据各边的基础权重、业务权重及时序相关性权重获得各边的权值，并设置权值的动态更新； 当需要进行故障定位时，根据动态加权图采用反向随机游走算法计算得到故障根因的节点并进行推送，同时附上证据链，所述证据链包括相关告警数据及反向随机游走路径； 其中，所述根据告警数据得到各边的时序相关性权重，包括： 针对任意两个节点，分别记为第一节点与第二节点，且针对数据流向为第一节点向第二节点流动的边，记为第一边； 根据告警数据分析第一节点与第二节点各自产生告警信息的时间序列，计算第一节点的告警信息与第二节点的告警信息之间的时序相关性，得到所述第一边的时序相关性权重： 将告警数据转换为时间点序列； 统计时间点序列中第一节点的告警信息； 针对时间点序列中每一次第一节点的告警信息，在时间点序列中查找第二节点在每一次第一节点的告警信息后出现的第一个告警信息，并一一对应； 分别计算各第一节点的告警信息与第二节点的对应的告警信息之间的时间差； 根据各时间差是否处于预设阈值范围内来判断各时间差是否有效，记录有效的时间差； 根据有效的时间差的数量及时间点序列中第一节点的告警信息的数量计算得到第一节点发出告警信息后第二节点发出告警信息的传播概率； 对有效的时间差求平均值，得到平均传播延迟； 根据传播概率与平均传播延迟计算得到时序相关性权重。

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