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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于网络性能边际增益的扩容优化方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512005144.7，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权基于网络性能边际增益的扩容优化方法、系统及设备是由赵海涛;魏急波;时圣智;熊俊;王海军;辜方林;张姣;刘潇然设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络性能边际增益的扩容优化方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于网络性能边际增益的扩容优化方法、系统及设备，属于网络通信技术领域。该方法包括：构建通信网络拓扑的无向图；为无向图中的每一对节点定义业务需求，为每一条边赋予一个容量值，构建得到MCFP模型；基于Lagrange对偶理论，构建MCFP模型的对偶模型，并采用列生成算法进行双模型同步求解，得到最大并发因子、最优路径流量和容量约束最优对偶变量；根据容量约束最优对偶变量进行网络关键瓶颈识别并生成多个扩容候选方案；结合网络性能边际增益、链路容量变化的影响程度以及实施成本进行扩容候选方案综合评估，选择最优扩容方案予以实施。本申请可实现通信网络负载精准评估、瓶颈量化识别与扩容高效优化。

本发明授权基于网络性能边际增益的扩容优化方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于网络性能边际增益的扩容优化方法，其特征在于，所述方法包括： 通过将通信网络中的物理设备抽象为节点集合，将设备间的物理链路抽象为边集合，构建得到网络拓扑的无向图； 通过为无向图中的每一对节点定义业务需求，为每一条边赋予一个容量值，构建得到MCFP模型；其中，MCFP模型被配置为在满足业务需求约束及链路容量约束时，搜索最优路径流量，以达成并发因子最大化的目标，其中并发因子定义为网络负载承载系数； 基于Lagrange对偶理论，构建MCFP模型的对偶模型，并采用列生成算法进行双模型同步求解，得到最大并发因子、最优路径流量和容量约束最优对偶变量； 根据容量约束最优对偶变量依次进行网络中关键瓶颈链路的量化识别、分类和扩容优先级排序，并通过对扩容优先级排序后的多条关键瓶颈链路进行容量调整，生成多个容量调整量不同的扩容候选方案； 将每个扩容候选方案调整后的链路容量重新代入MCFP模型进行求解，获取更新后的最大并发因子以与原始的最大并发因子进行对比，得到网络性能边际增益，并通过结合网络性能边际增益、链路容量变化的影响程度以及实施成本进行扩容候选方案综合评估，选择最优扩容方案予以实施。

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