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龙图腾网获悉广西交科集团有限公司;广西大学申请的专利基于DAS光纤-位移协同的边坡稳定性监测与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121430492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000699.2，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权基于DAS光纤-位移协同的边坡稳定性监测与评估方法是由王子龙;赵京楠;覃茂峰;马天举;胡伟杰;兰荣果设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DAS光纤-位移协同的边坡稳定性监测与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DAS光纤‑位移协同的边坡稳定性监测与评估方法，涉及边坡工程领域，包括以下步骤：构建分布式光纤变形监测系统，构建位移监测系统，通过位移监测系统和分布式光纤变形监测系统进行数据采集，通过matlab数据分析软件对数据进行处理，建立振动信号与位移数据之间的数学关系，基于数学关系对边坡表面的位移值进行预测；利用单模光纤作为连续传感网络，克服了传统点式传感器监测范围有限、维护成本高的弊端，通过建立光纤振动频域信号与物理位移之间的精确数学模型，实现了从局部点测量到全域面感知的跨越，显著提升了监测的全面性与预警的及时性，为边坡灾害防控提供了高效、可靠且低成本的解决方案。

本发明授权基于DAS光纤-位移协同的边坡稳定性监测与评估方法在权利要求书中公布了：1.基于DAS光纤-位移协同的边坡稳定性监测与评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建分布式光纤变形监测系统； S2：构建位移监测系统； S3：通过位移监测系统和分布式光纤变形监测系统进行数据采集； S4：通过matlab数据分析软件对数据进行处理； 步骤S4具体包括以下步骤： S41：通过matlab数据分析软件对振动信号进行去噪处理，去除环境干扰和测量噪声； S42：对去噪后的振动信号进行傅里叶变换，将振动信号从时域转换至频域，提取振动信号的频域特征； S43：通过matlab数据分析软件对位移数据进行分析，剔除奇异值和异常点； S5：建立振动信号与位移数据之间的数学关系； 步骤S5具体包括以下步骤： S51：对振动信号的频域特征进行趋势分析，提取与边坡表面变形相关的特征变量，特征变量提取方法具体设置为： ； 其中，表示提取的频域特征变量，表示在频率、位置和时间下的振动信号的频域幅值，表示与边坡表面变形相关的特征频率区间，表示频率权重函数，表示有效频率范围； S52：根据位移数据的变化趋势，确定边坡在降雨作用下的位移变化特性； S53：基于振动信号和位移数据的变化趋势，建立振动信号与位移数据之间的数学关系，振动信号与位移数据之间的数学关系具体设置为： ； 其中，表示在频率、位置和时间下的边坡表面位移量，表示频率响应函数，表示空间梯度系数，表示系统误差或背景噪声补偿项； S6：基于数学关系对边坡表面的位移值进行预测； 步骤S6具体包括以下步骤： S61：基于振动信号与位移数据之间的数学关系和振动信号的频域特征，对边坡表面位移进行量化处理； S62：基于量化处理结果，对边坡表面的位移值进行预测，得到边坡表面的位移预测值，边坡表面的位移预测值具体设置为： ； 其中，表示模型增益系数，表示初始位移基准； S63：通过可视化工具或数据报告展示预测结果。

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