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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种基于AI的骑行地图动态交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121430669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973145.4，技术领域涉及：G01C21/36；该发明授权一种基于AI的骑行地图动态交互方法及系统是由刘文娟;余梦婷;李代仪;袁誉菲;俞嘉惠;夏丽设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的骑行地图动态交互方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及骑行导航的技术领域，公开一种基于AI的骑行地图动态交互方法及系统，方法包括：多源数据感知端采集用户终端、环境监测设备等多类数据，提取关键参数生成标准化数据，对紧急数据预处理并预警，隐私数据经本地加密训练后同步至云端数据库；基于标准化数据构建多维度用户画像并预测即时骑行需求，适配冲突时生成解决策略，由边缘节点分级执行；选择目标边缘节点，动态配置多模态交互数据缓存；解析用户多模态指令，生成健康路径联动匹配特征，确定个性化路径及分级预警信息并输出，采集用户反馈，通过增量训练机制更新三类模型，实现动态交互闭环迭代优化。本申请能够提高现有骑行地图存在个性化服务与用户个体及场景需求适配度。

本发明授权一种基于AI的骑行地图动态交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的骑行地图动态交互方法，其特征在于，包括： 在多源数据感知端对来自用户终端、环境监测设备、路网服务平台、骑行装备传感器的多类数据实施实时采集，提取用户骑行行为数据、生理状态数据、区域实时环境数据、骑行服务资源数据、装备性能参数并生成统一标准化数据，标准化前对紧急数据在边缘节点执行本地轻量化预处理并触发即时预警，基于联邦学习机制对隐私数据实施本地加密训练，再将标准化后数据通过分布式一致性同步机制传输至云端数据库，用于后续画像更新与策略优化； 基于标准化数据内用户基础信息、历史骑行特征、装备性能参数、团队成员体能数据，构建多维度精准用户画像并预测即时骑行需求，在画像标签与路段难度、装备性能出现适配冲突时动态生成冲突解决策略，冲突解决策略由部署在边缘节点的本地预处理模块执行，本地预处理模块对突发性数据执行毫秒级快速响应，对周期性数据执行批量聚类处理； 冲突解决完成后，在边缘节点与中心服务器协同的混合计算架构中，结合用户地理位置信息、实时体能状态、装备适配场景选择目标边缘节点，动态配置多模态交互数据缓存集合，所有缓存内容均关联用户画像标签； 获取用户多模态交互指令并解析骑行意图信息，结合缓存内路径与健康数据生成健康路径联动多维度匹配特征，通过时序深度学习模型确定个性化骑行路径及分级风险预警信息，同步生成跨设备多模态交互内容并输出，获取用户反馈信息，基于反馈信息结合增量训练机制更新用户画像、健康路径联动、多模态交互三类模型，实现骑行地图动态交互能力的闭环迭代优化； 生成健康路径联动多维度匹配特征时，增加路径的健康补给资源密度与医疗站点可达性两个特征维度，健康补给资源密度为单位路径长度内的补水点、能量补给点数量，医疗站点可达性为路径至最近医疗站点的最短骑行时长。

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