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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利地下矿山地表沉降检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121432435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512044044.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权地下矿山地表沉降检测方法及系统是由何毅;杨进昆;高飞;王文辉;陈有东设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本地下矿山地表沉降检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地质监测技术领域，公开了一种地下矿山地表沉降检测方法及系统。该方法先获取矿区干涉相位图，之后通过预设的目标相位解缠模型对干涉相位图进行特征提取与相位恢复处理得到解缠后的绝对相位图，最后对绝对相位图进行形变信息提取得到矿区地表沉降的检测结果；其中，目标相位解缠模型是以Segformer‑B0模型的编码器‑解码器架构为基础，在编码器包括的四个Transformer模块之后分别添加空洞空间金字塔池化模块和高效通道注意力模块得到的，空洞空间金字塔池化模块用于对输入的特征图进行多尺度特征提取；高效通道注意力模块用于对输入的特征图进行通道注意力加权，并将加权后的特征图输出至解码器；如此，能够提高矿区地表的沉降检测准确度。

本发明授权地下矿山地表沉降检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地下矿山地表沉降检测方法，其特征在于，包括： 获取矿区干涉相位图； 通过预设的目标相位解缠模型对所述干涉相位图进行特征提取与相位恢复处理，得到解缠后的绝对相位图； 对所述绝对相位图进行形变信息提取，得到矿区地表沉降的检测结果； 其中，所述目标相位解缠模型是以Segformer-B0模型的编码器-解码器架构为基础，在编码器包括的四个Transformer模块之后分别添加空洞空间金字塔池化模块和高效通道注意力模块得到的；所述空洞空间金字塔池化模块用于对输入的特征图进行多尺度特征提取；所述高效通道注意力模块用于对输入的特征图进行通道注意力加权，并将加权后的特征图输出至解码器；所述编码器用于执行如下步骤：通过所述Transformer模块对所述干涉相位图进行全局依赖关系建模，得到第一特征图；通过所述空洞空间金字塔池化模块对所述第一特征图进行多尺度特征提取，得到第二特征图；将所述第一特征图与所述第二特征图在通道维度拼接并进行卷积操作，得到融合特征图；所述高效通道注意力模块对所述融合特征图进行通道注意力加权后，得到第三特征图并输出至所述解码器。

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