南通铸盛机械有限公司;南通市质量技术和标准化中心(南通市质量技术考试中心、南通市商标受理中心)朱伟军获国家专利权
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龙图腾网获悉南通铸盛机械有限公司;南通市质量技术和标准化中心(南通市质量技术考试中心、南通市商标受理中心)申请的专利基于多传感器融合的热力系统能耗优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121432847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512045095.X,技术领域涉及:G05B11/42;该发明授权基于多传感器融合的热力系统能耗优化方法是由朱伟军;秦强;文道友设计研发完成,并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多传感器融合的热力系统能耗优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据控制领域,具体公开了基于多传感器融合的热力系统能耗优化方法,包括:S1、多传感器信息采集:采集被加热体及内容物的重量变化数据、被加热体底部温度数据、环境大气压数据及热力系统能耗相关数据;S2、沸点动态判断:基于温度与重量变化率协同判定沸腾状态;S3、热特性建模:通过短时停热测试估算系统热容量与沸腾衰减时间常数;S4、智能功率调控:基于热惯性模型采用预测控制算法自适应调整加热关断时长与再加热功率;S5、能效分析与自学习:计算实际总能耗、理论最小能耗和能耗利用率,基于被加热体和水量信息对控制参数进行评估、存储与自学习调用。
本发明授权基于多传感器融合的热力系统能耗优化方法在权利要求书中公布了:1.基于多传感器融合的热力系统能耗优化方法,其特征在于,包括: S1、多传感器信息采集:通过多传感器采集被加热体及内容物的重量数据、被加热体底部温度数据、环境大气压数据以及热力系统能耗相关数据; S2、沸点动态判断:基于所述重量数据和被加热体底部温度数据,采用温度阈值与重量变化率协同判定策略,当温度达到或超过沸点温度且重量变化率持续低于一设定的负向阈值时,则确认沸腾状态; S3、热特性建模:在确认沸腾状态后,执行短时完全停止加热测试,监测温度下降速率和重量变化率衰减情况,估算被加热体-水量系统的热容量与沸腾衰减时间常数,建立热惯性模型; 所述热容量基于短时完全停止加热测试期间记录的温度下降曲线进行估算;所述沸腾衰减时间常数基于所述测试期间重量变化率的衰减情况进行估算; S4、智能功率调控:基于所述热惯性模型,采用预测控制算法动态生成并执行间歇性加热策略,通过监测温度与重量变化率,预测沸腾状态衰减趋势,自适应调整加热关断时长与再加热功率,以低功率脉冲维持稳定沸腾; S5、能效分析与自学习:基于所述热力系统能耗相关数据计算实际总能耗,基于所述重量数据、被加热体底部温度数据和所述环境大气压数据计算理论最小能耗,根据所述实际总能耗与理论最小能耗计算能耗利用率,基于本次加热过程所识别或记录的被加热体类型和水量信息,对动态控制参数进行能效评估、优化存储与自学习调用; 所述动态控制参数包括加热关断时长、再加热功率及再加热脉冲持续时间。
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