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龙图腾网获悉成都大学附属医院(成都市创伤骨科研究所)申请的专利一种多尺度数据处理的血糖预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998795.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多尺度数据处理的血糖预测方法是由李世云;文金辉;王珊;张浩;张强;熊萍设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度数据处理的血糖预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度数据处理的血糖预测方法，属于血糖预测技术领域。本发明先设置三种滑动窗口，在归一化历史血糖序列上生成小、中、大尺度子序列集并提取对应特征向量；再通过计算小尺度与中、大尺度特征向量的差距，构建两类关注度序列；随后经尺度特征融合单元结合关注度序列，得到小‑中、小‑大尺度加权特征；最后采用双通道特征血糖预测网络处理加权特征，输出预测血糖值。本发明通过多尺度特征提取与关注度引导的融合策略，提升了血糖预测的准确性。

本发明授权一种多尺度数据处理的血糖预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度数据处理的血糖预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 设置三种滑动窗口，分别在归一化的历史血糖序列上滑动处理，得到小、中和大尺度血糖子序列集合，并对血糖子序列提取特征，得到小、中和大尺度序列特征向量； 根据处于同一时间段的小尺度序列特征向量分别与中尺度序列特征向量和大尺度序列特征向量的差距，得到小-中尺度关注度序列和小-大尺度关注度序列； 将小、中和大尺度序列特征向量按时间顺序排列，得到小、中和大尺度序列特征样本； 采用尺度特征融合单元处理小、中和大尺度序列特征样本，并基于小-中尺度关注度序列和小-大尺度关注度序列施加的关注度，得到小-中尺度加权特征和小-大尺度加权特征；通过每个逐点卷积层进行特征提取，通过第一特征压缩层将小尺度原始特征进行时间维度上压缩，保持与中尺度原始特征大小一致，通过第二特征压缩层对小尺度原始特征进行时间维度上压缩，保持与大尺度原始特征大小一致，对于短期波动与中长期趋势差异显著的时间段，关注度权重会向小尺度压缩特征倾斜，强化对异常波动信号的捕捉；对于特征差异较小的时间段，权重会更多分配给中大尺度原始特征； 采用双通道特征血糖预测网络处理小-中尺度加权特征和小-大尺度加权特征，得到预测血糖值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都大学附属医院(成都市创伤骨科研究所)，其通讯地址为：610000 四川省成都市二环路北二段82号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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