北京致医健康信息技术有限公司王锋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京致医健康信息技术有限公司申请的专利一种ID自动生成及偏差校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003701.3，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权一种ID自动生成及偏差校验方法及系统是由王锋设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种ID自动生成及偏差校验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种ID自动生成及偏差校验方法及系统，包括以下步骤：获取医疗业务事件数据，基于UUIDv8规则构造业务ID；将医疗业务事件数据按事件时间戳升序排列形成就诊序列；对就诊序列按窗口长度切分得到多个子序列，生成子序列特征向量集合；获取训练子序列特征向量集合，建立动态正常模型的正常模式集合并生成正常簇集合；获取待校验医疗业务事件数据并生成待校验表示向量，计算异常得分与漂移得分并生成异常标志以及漂移标志。本发明通过引入基于UUIDv8自定义位段的可解析业务ID生成，能够稳定生成全局唯一且可追溯的业务ID，显著提升了医疗业务数据关联的一致性与偏差检测的鲁棒性。
本发明授权一种ID自动生成及偏差校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种ID自动生成及偏差校验方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取医疗业务事件数据，对医疗业务事件数据执行脱敏编码处理与字典编码处理，并基于UUIDv8生成规则构造业务ID； S2、将同一患者在会话间隔内连续产生的医疗业务事件数据按事件时间戳升序排列形成就诊序列； S3、对就诊序列按窗口长度切分得到多个子序列，对每个子序列解析业务ID得到时间片整数值、业务主类整数编码和业务细类整数编码，并生成子序列特征向量集合； S4、利用子序列特征向量集合获取训练子序列特征向量集合，基于训练子序列特征向量集合建立动态正常模型的正常模式集合并对相邻时间段内的子序列执行相邻层次聚类生成正常簇集合； S5、获取待校验医疗业务事件数据并生成待校验表示向量，基于动态正常模型的正常模式集合以及正常簇集合计算异常得分与漂移得分，并生成异常标志以及漂移标志。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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