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龙图腾网获悉北京飞渡科技股份有限公司申请的专利一种基于问句语义的空间智能动态视频帧采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512045970.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于问句语义的空间智能动态视频帧采样方法及系统是由张宇;何文武;宋周莺;朱旭平;李景瑞;王聪玉;陈文博设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于问句语义的空间智能动态视频帧采样方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频理解技术领域，提供一种基于问句语义的空间智能动态视频帧采样方法及系统，可实现从传统“被动视频采样”向“语义主动感知”的范式跃迁。通过在采样前先解析问句语义，并利用语义向量与视觉特征的跨模态相关性分析机制动态引导帧选择，能够“带着问题看视频”，主动聚焦问句关注的空间位置、动作阶段、对象变化等关键信息。另外，本发明提出语义得分、帧间差异、多样性与时空一致性联合优化策略，使最终关键帧同时满足语义相关性高、时序连贯与空间覆盖完整的要求。并且，本发明的任务自适应机制可依据问句类型自动调整采样策略，使采样过程具备任务敏感性与智能调节能力，在不同任务间具有优良的泛化性与鲁棒性。

本发明授权一种基于问句语义的空间智能动态视频帧采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于问句语义的空间智能动态视频帧采样方法，其特征在于，包括： 对输入的语言问句进行语义解析，生成语义向量并确定语义类别，所述语义类别包括空间类、动作类、时间类、数量类和对象类； 对输入的视频进行初步帧采样，并提取每个采样帧的视觉特征； 将所述语义向量与各采样帧的视觉特征映射到统一特征空间中，计算语义向量与各采样帧视觉特征的相关性得分，得到语义相关性分布； 根据所述语义相关性分布及问句的语义类别，确定所述视频的关键帧集合，包括： 针对每个采样帧，均基于相似度得分、与前后帧之间的视觉差异度，以及帧内画面信息熵计算信息量得分，包括： 当问句的语义类别为空间类时，提高采样帧内画面信息熵在信息量得分中的权重； 当问句的语义类别为动作类时，提高采样帧与前后帧之间的视觉差异度在信息量得分中的权重； 当问句的语义类别为时间类时，提高采样帧的相似度得分在信息量得分中的权重； 当问句的语义类别为对象类或数量类时，提高采样帧的相似度得分以及采样帧内画面信息熵在信息量得分中的权重； 根据每个采样帧的信息量得分，以及问句语义类别对应的预设阈值，筛选出得分超过预设阈值的关键帧集合； 对所述关键帧集合进行时空约束优化，得到最终的关键帧序列。

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