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龙图腾网获悉浙江墨煌信息科技有限公司申请的专利一种危管家智慧监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512026738.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种危管家智慧监管系统是由沈薇莲设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种危管家智慧监管系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种危管家智慧监管系统，涉及危险废物智能监管技术领域，包括，采集危废监管过程中的文本数据、时序监测数据与图像数据，生成标准化多模态特征矩阵，并通过实体识别和关系抽取，构建动态知识图谱；基于动态知识图谱，提取各实体节点的动态节点特征，并识别高风险实体及群落，同时计算动态风险权重，生成风险量化清单；将风险量化清单中的动态风险权重作为风险成本，构建融合经济成本、时间成本以及风险成本的多目标物流路径优化函数，并生成全局最优运输预案。本发明实现了从离散风险点监控到全局风险网络态势感知的升级，能够主动预警潜在高风险群落。

本发明授权一种危管家智慧监管系统在权利要求书中公布了：1.一种危管家智慧监管系统，其特征在于：包括， 数据采集模块，用于采集危废监管过程中的文本数据、时序监测数据与图像数据，生成标准化多模态特征矩阵，并进行实体识别和关系抽取，构建动态知识图谱； 风险分析模块，用于从动态知识图谱中提取各实体节点的动态节点特征，并识别高风险实体及群落，同时计算动态风险权重，生成风险量化清单，具体步骤如下， 基于动态知识图谱，使用时序图卷积网络提取各实体节点的动态节点特征； 将动态节点特征输入风险流体动力学模型，模拟风险在动态知识图谱关系网络中的传导过程，生成风险浓度分布； 通过风险感知的图聚类算法识别风险浓度分布中的高风险聚集簇； 将风险浓度分布与高风险聚集簇进行加权聚合与风险离散度分析，计算动态风险权重并生成风险量化清单； 路径优化模块，用于将风险量化清单中的动态风险权重作为风险成本，构建融合经济成本、时间成本以及风险成本的多目标物流路径优化函数，并生成全局最优运输预案； 动态调度模块，用于执行全局最优运输预案，并采集多模态运输监控数据，结合动态知识图谱进行异常检测与动态重调度，生成任务执行全周期数据； 闭环更新模块，用于在危废抵达危废归集中心后，采集处置过程数据并生成危废处置反馈数据，结合任务执行全周期数据，更新动态知识图谱中的实体关联关系与动态风险权重，同步更新多目标物流路径优化函数，形成闭环优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江墨煌信息科技有限公司，其通讯地址为：314000 浙江省嘉兴市南湖区亚太路705号B08-05；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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