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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利偏振图像融合系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512019764.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权偏振图像融合系统及方法是由陈广秋;代宇航;黄丹丹;段锦设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本偏振图像融合系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种偏振图像融合系统及方法，系统包括编码器，融合层和解码器，编码器采用梯度残差密集和SwinTransformer相配合的双支路特征提取方法，提取强度图像与线偏振度图像的局部偏振特征与全局强度信息；在融合层内，采用仿射耦合层建立两类特征相关性，用以无损增强偏振特征并进行融合；在解码器中，采用多维卷积注意机制和动态前馈相配合的方式，对融合特征进行逐级解码，恢复和保留融合特征中的高频特征和场景细节，以提升图像清晰度并获得融合图像。在本发明提供的方法中，利用语义损失函数引导高级语义信息回流到融合系统，指导融合系统的训练，增强融合图像的高级视觉任务应用属性。

本发明授权偏振图像融合系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种偏振图像融合系统，其特征在于，包括： 编码器，包括强度编码支路和偏振编码支路： 强度编码支路对输入的强度图像进行基于SwinTransformer和梯度提取的特征提取，分别得到强度编码特征和强度梯度特征； 偏振编码支路对输入的线偏振度图像进行基于SwinTransformer和梯度提取的特征提取，分别得到偏振编码特征和偏振梯度特征； 将两个编码特征和两个梯度特征对应相加，分别得到同时包含线偏振度图像和强度图像的编码特征和梯度特征； 融合器，利用仿射耦合层对双支路编码器输出的编码特征和梯度特征进行融合，得到融合特征； 解码器，采用多维卷积注意机制和动态前馈相配合的方式，对融合特征进行逐级解码，得到强度图像与线偏振度图像的融合图像； 解码器包括连续的多个解码模块，每个解码模块包括特征提取部分和逐级解码部分，特征提取部分和逐级解码部分均包括多个Transformer块，每个Transformer块对输入特征依次进行多维卷积注意操作和动态前馈操作； 特征提取部分中，利用多个Transformer块对输入特征进行逐级特征提取，并将每级提取到的特征输入逐级解码部分中； 逐级解码部分中，结合来自特征提取部分中对应尺度的特征，对特征提取部分输出的尺度最小的特征进行逐级解码； 通过跳跃连接，将输入特征与特征提取部分的输出特征结合，得到融合图像。

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