博视智能科技(重庆)有限公司陈明磊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉博视智能科技(重庆)有限公司申请的专利一种神经通路三维建模与渲染方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121437771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512000833.9,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种神经通路三维建模与渲染方法及系统是由陈明磊;郑建华;韩天勇;张渝;汪圆园设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经通路三维建模与渲染方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及三维渲染技术领域,具体为一种神经通路三维建模与渲染方法及系统,包括以下步骤,获取扩散张量数据解算主特征向量场,基于散度调步长及旋度纠偏生成纤维轨迹,利用曲率频率重构异常段得到几何模型,映射顶点几何曲率特征值,依据相邻深度层曲率差值衰减透明度,合成神经通路可视化图像。本发明,利用主特征向量场通过散度与旋度特征计算实现空间步长动态调整与追踪方向纠偏,轨迹点序列经离散曲率导数变化率频率分布统计后识别高频扰动段落,有效校正曲率突变导致的模型扭曲,渲染阶段依据深度层间曲率值差异执行显著性判断,对透明度进行区域性控制,使图像在保留结构细节的同时优化渲染效率。
本发明授权一种神经通路三维建模与渲染方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种神经通路三维建模与渲染方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取脑部神经组织的扩散张量成像数据,解算得到扩散张量矩阵,分解扩散张量矩阵得到主特征向量,构建主特征向量场; S2:遍历所述主特征向量场计算散度,若散度标量高于稳定性阈值,则根据散度标量的大小按比例缩小基础步长,反之则保持基础步长不变,提取所述主特征向量场在当前坐标处的局部旋转特征,获取当前神经纤维的追踪切向矢量,对旋度向量与追踪方向叉乘运算生成纠偏分量,基于空间积分步长参数和纠偏分量生成神经纤维轨迹点序列; S3:截取所述神经纤维轨迹点序列的局部轨迹段,转换局部轨迹段曲率导数变化率为频率分布特征,识别异常纤维段,拟合异常纤维段方向向量,生成神经通路几何模型; S4:计算所述神经通路几何模型顶点二阶导数向量模长,生成几何曲率特征值,将几何曲率特征值映射至顶点属性缓冲区,得到顶点属性映射处理结果; S5:基于所述顶点属性映射处理结果,对所述神经通路几何模型进行渲染,计算相邻深度层片元的几何曲率特征值的差值,若差值超过预设差值阈值则衰减透明度数值,基于透明度数值合成神经通路可视化图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人博视智能科技(重庆)有限公司,其通讯地址为:400000 重庆市渝中区解放碑街道五四路39号物理层第十七层2#303号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励