宏表型(上海)科技有限公司;杨凌慧诺农业科技有限公司韩志国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉宏表型(上海)科技有限公司;杨凌慧诺农业科技有限公司申请的专利基于图像的豆类植物表型分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438010B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512038971.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像的豆类植物表型分析方法及系统是由韩志国;张勇帅;张佳菲;李皓;赵洪兵设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像的豆类植物表型分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像的豆类植物表型分析方法及系统。能够获取豆类植物的侧面图像，对该侧面图像利用豆类果实检测模型进行检测得到准确的豆类果实边界检测结果；利用节点检测模型对该侧面图像进行节点检测得到准确的主茎节点检测结果；对该主茎节点检测结果转换成符合空间结构的主茎节点序列，根据其确定表征该豆类植物的整体表型情况的植株表型参数；将得到的豆类果实边界检测结果作为提示，对侧面图像进行豆类果实分割处理，能够提高分割处理的精度和泛化能力，得到每个豆类果实的分割掩码，这样就可以基于分割掩码确定准确的豆类果实表型参数；将得到的植株表型参数和豆类果实表型参数输出，进而提高了豆类植物的表型分析的效率和一致性。
本发明授权基于图像的豆类植物表型分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的豆类植物表型分析方法，其特征在于，包括： 获取豆类植物的侧面图像； 利用预先训练得到的豆类果实检测模型，对所述侧面图像进行处理，得到豆类果实边界检测结果； 利用预先训练得到的节点检测模型，对所述侧面图像进行节点检测，得到主茎节点检测结果； 对所述主茎节点检测结果，转换成与豆类植物主茎空间结构对应的主茎节点序列； 根据所述主茎节点序列，确定豆类植物的植株表型参数； 利用所述豆类果实边界检测结果作为提示，对所述侧面图像进行豆类果实分割处理，得到每个豆类果实的分割掩码； 基于每个豆类果实的分割掩码，确定豆类果实表型参数； 将所述植株表型参数和所述豆类果实表型参数，作为豆类植物的表型分析结果输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宏表型(上海)科技有限公司;杨凌慧诺农业科技有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区恒西路18号1号楼301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励