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龙图腾网获悉四川华信智创科技有限公司申请的专利多源影像融合的林业灾害立体监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512015754.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权多源影像融合的林业灾害立体监测方法和系统是由石艳;符学军;王玉杰;孙俣;巩云峰;缪庆明;李科;吕谦;曾庆亮设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源影像融合的林业灾害立体监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多源影像融合的林业灾害立体监测方法和系统，涉及多源影像融合的图像处理技术领域，包括对光学影像、雷达影像和热红外影像进行预处理后，根据各数据源的特征质量分和灾害牵制系数，通过归一化处理得到各数据源在融合时的多源置信度权重，将各数据源的灾害特征值与对应的多源置信度权重进行加权求和，并结合灾害牵制系数进行偏差修正，得到综合特征值，结合综合特征值、地形数据、气象数据及数据源的灾害牵制系数，预测得到灾害蔓延预测速度，进行监测展示的可视化输出，并根据灾害蔓延预测速度确定灾害牵制系数的监测调整结果，本发明通过优化权重分配、补偿特征冲突以及提升蔓延预测精度，来增强林业灾害立体的监测能力。

本发明授权多源影像融合的林业灾害立体监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.多源影像融合的林业灾害立体监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过光学相机、合成孔径雷达、热红外传感器、LiDAR设备及气象站，分别采集林业监测区域的光学影像、雷达影像、热红外影像、地形数据及气象数据； 对光学影像、雷达影像和热红外影像进行预处理后，采用边缘梯度法计算各数据源的特征质量分，并采用SIFT特征匹配算法计算数据源间的灾害牵制系数，提取各数据源的灾害特征值； 根据各数据源的所述特征质量分和所述灾害牵制系数，计算每个数据源的有效贡献程度，通过归一化处理得到各数据源在融合时的多源置信度权重； 将各数据源的所述灾害特征值与对应的所述多源置信度权重进行加权求和，并结合灾害牵制系数进行偏差修正，得到综合特征值； 结合所述综合特征值、地形数据、气象数据及数据源的灾害牵制系数，预测得到灾害蔓延预测速度； 将所述综合特征值及所述灾害蔓延预测速度通过2D热力图、3D地形叠加及动画形式进行监测展示的可视化输出，并根据所述灾害蔓延预测速度确定所述灾害牵制系数的监测调整结果； 所述灾害特征值的获取方法为： 对所述光学影像、所述雷达影像和所述热红外影像，分别通过图像分析单元量化各数据源影像的清晰度，并将该量化值记为所述数据源的特征质量分； 对任意两个数据源，通过图像分析单元量化两者特征间的冲突程度，并将该量化值记为所述两个数据源的灾害牵制系数； 基于所述灾害牵制系数，确定任意两个数据源的有效系数，并将每个数据源的所述特征质量分与有效系数的乘积，记为所述数据源的有效贡献值； 将所有数据源的有效贡献值求和，记为总有效贡献量； 将每个数据源的有效贡献值与总有效贡献量的比值，记为所述数据源的多源置信度权重； 基于特征质量分和灾害牵制系数，计算每个数据源的有效贡献值，并将任意两个数据源的灾害牵制系数取均值后，用1减去该均值，得到有效系数； 将每个数据源的影像划分为若干子区域，计算每个子区域的边缘梯度幅值均值，将所有子区域均值的平均值记为该数据源的特征质量分； 对任意两个数据源，提取其SIFT特征点，计算特征点匹配率，将匹配率的倒数记为灾害牵制系数。

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