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中电科安科技股份有限公司刘寒获国家专利权

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龙图腾网获悉中电科安科技股份有限公司申请的专利新能源箱变状态估计与调控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121440561B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511983631.4,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权新能源箱变状态估计与调控方法是由刘寒;吕淑慧;林春风;刘林设计研发完成,并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

新能源箱变状态估计与调控方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统自动化技术领域,尤其涉及新能源箱变状态估计与调控方法,其方法包括:向箱式变电站注入多频电气激励信号并采集电压信号和电流信号,基于一次接线拓扑和接地网拓扑建立数字孪生模型,进行联合状态估计与参数估计,得到表征退化状态的综合特征向量,输入故障诊断和寿命评估模型获得风险指标;再构建以有功出力、无功出力和电流为自变量的风险加权目标函数,求解得到控制量向量,用于调节功率出力、无功补偿和电气保护装置动作定值,从而在保证并网要求的同时降低运行风险并延长设备寿命。

本发明授权新能源箱变状态估计与调控方法在权利要求书中公布了:1.一种新能源箱变状态估计与调控方法,其特征在于,包括以下步骤: 向新能源箱式变电站注入多频电气激励信号并同步采集电压信号和电流信号,得到激励响应观测向量和运行工况向量; 基于一次接线拓扑和接地网拓扑建立数字孪生模型,利用激励响应观测向量和运行工况向量进行联合状态估计与参数估计,得到参数估计向量和状态估计向量; 利用参数估计向量、状态估计向量和运行工况向量构建表征退化状态的综合特征向量,将综合特征向量输入故障诊断和寿命评估模型得到风险指标; 所述利用参数估计向量、状态估计向量和运行工况向量构建表征退化状态的综合特征向量包括:数字孪生模型计算预测激励响应观测向量,利用激励响应观测向量与预测激励响应观测向量的差值构建残差信号,将残差信号与参数估计向量、状态估计向量和运行工况向量在预设时间窗口内的变化特征拼接得到综合特征向量; 基于风险指标构建以有功出力、无功出力和电流为自变量的风险加权目标函数,在满足功率约束、电压约束、电流约束和接地安全约束的条件下求解得到控制量向量,控制量向量用于调节新能源箱式变电站功率出力和电气保护装置动作定值,并用于更新多频电气激励信号的注入配置; 所述风险加权目标函数在有限预测时间范围内以有功出力、无功出力和电流的预测轨迹为自变量,将有功出力和无功出力对功率计划曲线的偏差代价与电流对风险指标的加权代价进行加和,通过滚动优化求解得到各预测时刻对应的控制量向量,并在每个控制周期执行当前时刻对应的控制量向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电科安科技股份有限公司,其通讯地址为:100102 北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼一单元7层808室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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