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龙图腾网获悉南通诺瞳奕目医疗科技有限公司;北京诺瞳奕目医疗科技有限公司申请的专利基于深度学习的屈光度检测数据融合处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121445303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610008668.3，技术领域涉及：A61B3/103；该发明授权基于深度学习的屈光度检测数据融合处理系统是由韩乔林;底马可;蔡啸谷设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的屈光度检测数据融合处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的屈光度检测数据融合处理系统，涉及医疗检测技术领域。该系统包括依次连接的多模态数据采集模块、数据预处理与对齐模块、动态序列分析模块、深度学习回归核心模块、个性化校准模块和结果输出与可视化模块。系统通过多模态数据采集模块获取客观检测数据，经预处理和时空对齐后形成多模态数据；动态序列分析模块提取调节响应时序特征；深度学习回归核心模块计算初始屈光度参数；个性化校准模块结合用户生物特征进行参数优化；最终通过结果输出与可视化模块生成视觉质量模拟结果。本发明利用多模态数据融合与深度学习技术，实现了快速、准确的屈光度自动检测，显著提升了检测效率和个性化水平。

本发明授权基于深度学习的屈光度检测数据融合处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的屈光度检测数据融合处理系统，其特征在于，所述系统包括： 多模态数据采集模块，用于同步获取来自多个传感器的客观检测数据； 数据预处理与对齐模块，用于对所述客观检测数据进行处理，得到多模态数据； 所述客观检测数据包括由红外图像采集单元获取的原始瞳孔图像数据和原始角膜反射点数据、由三维几何采集单元获取的原始三维点云数据、由环境参数采集单元获取的环境光强度数据、以及由视觉刺激生成单元产生的动态视标位置数据； 动态序列分析模块，用于对所述多模态数据进行处理，得到调节响应时序特征； 深度学习回归核心模块，用于对所述调节响应时序特征进行处理，得到初始屈光度参数； 所述深度学习回归核心模块对所述调节响应时序特征进行处理得到初始屈光度参数，具体是通过以下步骤实现： 所述调节响应时序特征首先经过特征编码处理，得到高维特征表示； 所述高维特征表示随后经过非线性回归计算处理，得到所述初始屈光度参数； 个性化校准模块，用于对所述初始屈光度参数进行个性化校准处理，得到优化后的屈光度参数； 所述个性化校准模块对所述初始屈光度参数进行个性化校准处理得到优化后的屈光度参数，具体是通过以下步骤实现： 首先对瞳孔图像数据进行虹膜纹理特征提取处理，得到用户生物特征标识； 随后根据所述用户生物特征标识进行历史数据检索处理，得到用户历史屈光度数据； 最后对所述初始屈光度参数和所述用户历史屈光度数据进行参数优化处理，得到所述优化后的屈光度参数； 结果输出与可视化模块，用于对所述优化后的屈光度参数进行可视化渲染处理，生成视觉质量模拟结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通诺瞳奕目医疗科技有限公司;北京诺瞳奕目医疗科技有限公司，其通讯地址为：226100 江苏省南通市海门区临江镇洞庭湖路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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