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龙图腾网获悉宝鸡市大地纺织有限公司申请的专利一种基于图像检测的纺织品色差检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121453792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610002781.0，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于图像检测的纺织品色差检测方法是由刘红兵;刘旻尙;潘璐璐设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检测的纺织品色差检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织印染质量检测与工业自动化控制技术领域，具体为一种基于图像检测的纺织品色差检测方法，包括：获取待检测纺织品的织物设计文件及纱线光谱数据，构建无噪点的理想基准图像；生成包含预设缺陷特征的理论受损仿真图像；构建现实观测与理论推演残差矩阵；将结构相似度数值与预设判决阈值进行比对：当结构相似度数值大于预设判决阈值时，判定纺织品存在真实色差，生成对应的生产调控指令数据；反之，判定差异源于环境噪声，生成无缺陷确认信号并记录检测日志；本发明解决了传统技术依赖物理样布导致的基准偏差，消除了样布本身可能存在的织造瑕疵、污渍或经纬密度波动对检测结果的影响，保证了检测基准的纯净度与客观性。

本发明授权一种基于图像检测的纺织品色差检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测的纺织品色差检测方法，其特征在于，由配置有图像处理器的检测系统执行，具体步骤包括： S1、获取待检测纺织品的织物设计文件及纱线光谱数据，通过图像处理器利用光线追踪算法构建无噪点的理想基准图像； S2、调用预设的色差机理数据库，选取特定色差类型对应的参数化干扰函数，将参数化干扰函数映射至理想基准图像的数据空间中，生成包含预设缺陷特征的理论受损仿真图像； S3、控制工业相机采集纺织品的实时采集图像，计算实时采集图像与理想基准图像之间的差异，构建现实观测残差矩阵；同时计算理论受损仿真图像与理想基准图像之间的差异，构建理论推演残差矩阵； S4、计算现实观测残差矩阵与理论推演残差矩阵在向量空间中的结构相似度数值； S5、将结构相似度数值与预设判决阈值进行比对：当结构相似度数值大于预设判决阈值时，判定纺织品存在真实色差，并生成对应的生产调控指令数据；当结构相似度数值小于或等于预设判决阈值时，判定差异源于环境噪声，生成无缺陷确认信号并记录检测日志； 步骤S4中结构相似度数值采用余弦相似度算法计算，具体计算逻辑为： 将归一化处理后的现实观测残差矩阵展开为第一特征向量，将归一化处理后的理论推演残差矩阵展开为第二特征向量； 计算第一特征向量与第二特征向量的点积，得到向量内积值； 计算第一特征向量的欧几里得范数与第二特征向量的欧几里得范数的乘积，得到模长乘积值； 将向量内积值除以模长乘积值，得到的商即为结构相似度数值。

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