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龙图腾网获悉贵州航天云网科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的实时过程监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004485.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于数据分析的实时过程监控方法是由张昌福;杨灵运;王飞飞;王明慧;叶智;李琳;高黔星;赵紫怡;吴治云;吴家丽设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的实时过程监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据分析的实时过程监控方法，包括以下步骤：该方法包括：S1基于组件运行场景类型、实时资源占用率及数据依赖度，构建三维组件优先级评估模型，动态匹配采集策略；S2按数据来源适配清洗规则，结合过程动态特征调整特征提取维度，用改进时序分解算法分离数据趋势、波动及异常残差；S3依场景标签用在线学习算法构建专属基线子模型，建立场景切换机制；S4结合组件交互异常特征，通过混合检测模型判定异常等级；S5基于异常处理与用户反馈，构建误差修正模型优化参数；S6生成含异常传播路径的报告，触发关联组件分级协同响应，本发明的目的解决现有监控技术采集维度单一、预处理无场景适配性、异常检测不全面等问题。

本发明授权一种基于数据分析的实时过程监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的实时过程监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：动态多源数据采集，基于实时过程的组件运行场景类型、实时资源占用率及组件间数据依赖度，构建三维组件优先级评估模型，动态匹配数据采集策略；所述三维组件优先级评估模型通过融合场景权重、资源权重及依赖权重计算优先级评分，公式为：，为组件运行场景重要度，为场景权重，为实时资源占用率，为资源权重，为组件间数据依赖度，为依赖权重，且； S2：场景化数据预处理，根据实时过程数据的来源类型适配清洗规则，结合过程的动态变化特征调整特征提取维度，采用改进时序分解算法分离数据的趋势、波动及异常残差； S3：多场景基线模型构建，基于实时过程的不同运行场景标签，采用在线学习算法构建场景专属基线子模型，实时融合场景内新增正常数据更新子模型参数，同时建立场景切换触发机制； S4：关联式异常检测，将预处理后的实时数据输入对应场景基线子模型，结合组件间数据交互异常特征，通过融合分类算法与异常评分算法的混合检测模型判定异常等级； S5：反馈驱动的自适应优化，基于异常处理效果反馈与用户场景化反馈，构建多维度误差修正模型，动态优化数据采集参数、预处理规则及基线模型阈值；所述S5中反馈驱动的自适应优化具体包括： S51：多维度误差修正模型计算综合误差，为模型预测误差，，为模型预测值，为实际值，为异常处理误差，，为用户反馈误差，； S52：当时，采用自适应动量梯度下降法优化模型参数，学习率；同时调整数据采集频率，严重异常场景下一级采集频率提高20%，轻微异常场景下四级采集频率降低15%； S53：用户场景化反馈通过场景专属问卷收集，包含异常对业务的影响程度、处理及时性评分，反馈结果用于调整特征权重，用户标记的高影响特征权重提升30%； S6：场景化报告生成与协同响应，根据异常等级与实时过程场景特性，生成含异常传播路径的场景化监控报告，基于组件依赖图谱触发关联组件的分级协同响应措施。

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