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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于多阶段混合物理-数据驱动的风场订正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003021.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多阶段混合物理-数据驱动的风场订正方法是由夏景明;彭一晋;谈玲设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多阶段混合物理-数据驱动的风场订正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多阶段混合物理‑数据驱动的风场订正方法，涉及风场数据处理与气候模式应用技术领域。利用区域气候模拟工具执行动力降尺度模拟，获得多维候选变量场；依据ERA5风速数据，筛选目标候补气候变量，并形成多维关键变量场；构建包含多尺度空间特征提取模块、时间动态特征提取模块、多尺度时空特征融合、输出模块的待训练模型，并利用多维关键变量场进行训练，获得用于订正风场数据的层级化多尺度时空融合网络；以风场订正场为边界条件，利用复杂地形微尺度流场精修求解器生成高分辨率的风场订正场。本发明不仅提高了风速预测的准确性，更通过物理约束，保证了高分辨率的风场在复杂地形影响下的物理真实性与一致性。

本发明授权一种基于多阶段混合物理-数据驱动的风场订正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段混合物理-数据驱动的风场订正方法，其特征在于，按如下步骤S1至步骤S4构建用于订正风场数据的层级化多尺度时空融合网络，按步骤A生成高分辨率的风场订正场： 步骤S1，基于预设时间分辨率和空间分辨率，以全球气候数据集为初始场与侧边界条件，利用区域气候模拟工具执行动力降尺度模拟，获得目标区域在目标时段内对应各个目标候补气候变量的气候数据，进而由各个目标候补气候变量分别对应的变量场构成多维候选变量场； 步骤S2，获取目标区域关于目标时段的ERA5风速数据，并将ERA5风速数据与多维候选变量场进行时间分辨率、空间分辨率的对齐处理；进一步依据ERA5风速数据，针对多维候选变量场，经空间显示关联排序，筛选出预设数量的目标候补气候变量，即各个关键变量，并拼接各个关键变量的变量场形成多维关键变量场； 步骤S3，基于预设时间序列长度，利用滑动时间窗口对多维关键变量场进行时间片划分，形成各个时间段对应的各个子多维关键变量场，并对各个子多维关键变量场进行标准化处理，形成多通道输入数据集，进一步形成以目标区域关于各时间段的多通道输入数据、各时间段下最后一个时间步对应的ERA5风速数据为样本的样本集； 步骤S4，构建包含多尺度空间特征提取模块、时间动态特征提取模块、多尺度时空特征融合、输出模块的待训练模型；基于样本集，结合预设批量大小，以样本中各时间段下的多通道输入数据、各时间段下最后一个时间步对应的ERA5风速数据为输入，以各时间段下最后一个时间步对应的风场订正场为输出，针对待训练模型进行训练，获得层级化多尺度时空融合网络； 步骤A，利用步骤S1至步骤S3生成待订正输入数据，并将待订正输入数据输入到训练后的层级化多尺度时空融合网络，获得其对应的风场订正场，并以该风场订正场为边界条件，利用复杂地形微尺度流场精修求解器生成高分辨率的风场订正场。

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