湖南师范大学汪鲁才获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种3D人体姿态估计方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121458797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610004929.4,技术领域涉及:G06T7/73;该发明授权一种3D人体姿态估计方法、装置、设备及可读存储介质是由汪鲁才;何晨宇;卢笑;邓腊艳;龚喻设计研发完成,并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种3D人体姿态估计方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种3D人体姿态估计方法、装置、设备及可读存储介质,包括:从各视频帧中提取2D人体姿态序列;利用离散扩散模型根据2D人体姿态序列生成3D人体姿态对应的索引序列;根据索引序列从预构建的特征向量码本中检索各码本向量;利用3D人体姿态序列解码器对各码本向量进行解码,得到重建的3D人体姿态序列。本申请实现了姿态量化,把搜索空间限制在符合物理约束的范围,提高了3D人体姿态估计的准确性。
本发明授权一种3D人体姿态估计方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种3D人体姿态估计方法,其特征在于,包括: 从各视频帧中提取2D人体姿态序列; 利用离散扩散模型根据所述2D人体姿态序列生成3D人体姿态对应的索引序列; 根据所述索引序列从预构建的特征向量码本中检索各码本向量; 利用3D人体姿态序列解码器对各码本向量进行解码,得到重建的3D人体姿态序列; 其中,利用离散扩散模型根据所述2D人体姿态序列生成3D人体姿态对应的索引序列,包括: 利用2D人体姿态序列特征提取模块从所述2D人体姿态序列中提取2D人体姿态序列特征,并利用所述离散扩散模型根据所述2D人体姿态序列特征生成3D人体姿态对应的索引序列; 利用所述离散扩散模型根据所述2D人体姿态序列特征生成3D人体姿态对应的索引序列,包括: 获取预设3D掩码序列; 将所述2D人体姿态序列特征与所述3D掩码序列沿特征维度进行拼接,得到初始3D人体姿态特征; 利用姿态去噪器对所述初始3D人体姿态特征进行去噪,得到3D人体姿态对应的索引序列。
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