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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利一种基于传感数据的水质悬浮物检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024481.2，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权一种基于传感数据的水质悬浮物检测系统及方法是由李宝平;李婷;张春芳设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感数据的水质悬浮物检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于传感数据的水质悬浮物检测系统及方法，水质悬浮物检测技术领域，通过基于后向自发辐射噪声功率对混合光信号进行增益补偿，有效消除传感器自身增益漂移和环境干扰对信号基线的影响，自适应变分模态分解算法将标准化信号分解为多个本质模态函数，准确提取出与目标悬浮颗粒物的物理特性强相关的信号，通过加权叠加筛选出的本质模态函数生成信噪比优化的颗粒物特征波形信号，进一步突出目标信号的时频特征，采用动态阈值峰值检测算法准确分离出每个独立的颗粒物信号事件，通过对每个信号事件提取多维特征向量并利用预训练的事件分类器区分目标颗粒物与干扰物，提升检测的准确性。

本发明授权一种基于传感数据的水质悬浮物检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于传感数据的水质悬浮物检测方法，其特征在于，所述水质悬浮物检测方法包括： S1：获取传感器采集的包含主返回光信号与后向自发辐射噪声的混合光信号；基于后向自发辐射噪声的功率，对混合光信号通过动态增益补偿生成标准化波形时序数据； S2：对标准化波形时序数据进行自适应变分模态分解，获得多个本质模态函数，基于预设的颗粒物尺寸与模态函数中心频率映射表以及本质模态函数与标准化波形时序数据的相关系数，筛选出目标本质模态函数集； S3：将目标本质模态函数集中的本质模态函数进行叠加，生成颗粒物特征波形信号； S4：通过动态阈值峰值检测算法对颗粒物特征波形信号进行识别，获得多个独立信号事件，并提取每个独立信号事件对应的多维特征向量； S5：将所有多维特征向量输入至预训练的事件分类器，获得标记为目标悬浮颗粒物的目标独立信号事件，基于回归模型计算目标独立信号事件的等效粒径与相对质量； S6：在预设的独立时间窗口内，统计所有目标独立信号事件的数量并累加对应的相对质量，通过计数校正算法进行校正补偿，输出预设的独立时间窗口内悬浮物的颗粒物数浓度与总质量浓度； 在步骤S1中，标准化波形时序数据的生成步骤包括： 将包含主返回光信号与后向自发辐射噪声的混合光信号转换为电压信号； 对电压信号进行采样，将其转化为离散时间的数字波形序列； 通过数字带通滤波器对离散时间的数字波形序列进行处理，提取出后向自发辐射噪声分量； 计算后向自发辐射噪声的功率，并与预设的标定曲线进行比对，获得实际增益； 基于预设的目标增益与实际增益计算增益补偿系数，通过增益补偿系数对离散时间的数字波形序列进行增益补偿生成标准化波形时序数据。

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