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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法和预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018923.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法和预测系统是由曹锦萍;苏颖媛;孙崇德;杜海燕;周燕;樊一泽;王岳;康晨设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法和预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及果蔬采后贮藏品质控制技术领域，尤其涉及一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法和预测系统。该方法首先利用贮藏初期少量时间点的加权平均失重率建立初始线性模型；随后在新观测到来时构建时间滑动窗口进行局部线性拟合，并根据预测误差自适应计算动态修正因子，对失重率斜率和截距进行实时更新，实现长期趋势的持续校正。系统包括数据采集、预处理与加权计算、初始建模、滑动窗口拟合、动态修正及预测输出模块。与固定参数模型相比，本发明在多种果蔬上显著提高决定系数，降低均方根误差和平均绝对误差，具有高精度、强适应性和良好工程应用前景。

本发明授权一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法和预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于滑动窗口修正的果蔬采后失重率预测方法，其特征在于，该方法包括以下的步骤： S1，采集果蔬在各贮藏时间点的重量，按预设失重率公式计算单果失重率，并在每一时间点依据有效样本及其权重求取加权平均失重率； 单果失重率按下式计算： ; 其中，为第个果实在贮藏开始时的初始重量，为第个果实在时间的重量，为第个果实在时间的失重率； 各时间点的加权平均失重率按下式计算： ； 其中，为时间的加权平均失重率，为时间的有效果实数量，为第个果实在时间对应的权重； S2，选取至少三个连续早期时间点的加权平均失重率，采用线性回归建立以时间为自变量的初始失重率模型，得到初始斜率和截距并作为当前模型参数；具体过程如下： 在贮藏初期选取至少三个连续时间点的加权平均失重率，采用一元线性回归建立以时间为自变量、加权平均失重率为因变量的初始失重率模型，得到初始斜率和初始截距，并将所述初始斜率和初始截距设为当前斜率和当前截距，以在仅有少量前期数据的条件下给出整个贮藏期失重率的初始长期预测趋势；所述初始模型为： ； 其中，为时间的预测失重率，为初始斜率，为初始截距； 并使用最小二乘法求解： ； ； 其中，m为初始训练点数；：时间均值；：失重率均值； S3，对后续时间点采用包含最近w个时间点的滑动窗口，当窗口内有效时间点数不少于2时进行局部线性拟合，得到该时间点的局部预测值和局部斜率； S4，在存在实测加权平均失重率的时间点，基于实测值与局部预测值的误差计算与误差幅度相关的动态修正因子，对局部斜率进行修正并更新截距，将修正后的斜率和截距作为新的当前模型参数；在窗口内有效时间点数少于2或缺少实测值时，沿用前一时间点的当前模型参数进行预测； S5，利用当前模型参数对后续各时间点的失重率进行递推预测，得到整个贮藏期的失重率预测曲线。

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