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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于关系推断的大语言模型日志解析方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015882.1，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种基于关系推断的大语言模型日志解析方法和装置是由江昊;占鹏;李昊;刘子涵;张逸璇;黄一学设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关系推断的大语言模型日志解析方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于关系推断的大语言模型日志解析方法，包括：以前缀解析树为核心，对输入日志进行预处理后遍历前缀树实现模板匹配。若匹配成功则输出结构化日志，若未匹配，则从语法和语义双维度评估未匹配日志与其他日志的关系。语法层面计算未匹配日志与候选日志集中语法相似度，语义层面通过LLM评估未匹配日志与历史日志窗口中日志的因果强度及共享实体数量，再结合语义复合评分筛选出语义关联日志；将筛选出的语法相似与语义相关日志作为示例，构造包含任务指令、演示示例及待解析日志的完整提示，调用大语言模型生成未匹配日志的结构化模板；将新生成的模板适配到前缀解析树，通过动态更新完善树结构，为后续日志解析提供更全面的模板支撑。

本发明授权一种基于关系推断的大语言模型日志解析方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于关系推断的大语言模型日志解析方法，其特征在于，包括： 以前缀解析树为核心，对输入日志进行预处理后遍历前缀解析树实现模板匹配，包括：将预处理得到的日志token序列中的token按顺序依次输入前缀解析树进行节点匹配，其中，首个token与根节点的子节点进行匹配，在存在对应的普通token节点或可匹配当前token的通配符节点时，进入当前节点，再用token序列中的下一个token与当前节点的子节点进行匹配，依此循环执行逐token遍历匹配操作；在遍历操作终止时，若当前token无法与内部节点的任何子节点匹配，且未到达叶节点，则判定当前输入日志无法在现有前缀解析树中找到匹配的模板； 在未匹配到模板时，从语法和语义双维度推断未匹配日志与候选日志集中日志和历史日志窗口中日志的关系；其中，在语法维度计算未匹配日志与候选日志集中日志的语法相似度，筛选出语法相似日志；在语义维度通过大语言模型推断未匹配日志与历史日志窗口中日志的因果强度及共享实体数量，再结合语义复合评分筛选出语义相关日志；针对未匹配的日志，从语法和语义双维度完成关系推断，筛选高关联演示示例，语法关系推断直接调用离线构建的候选日志集，采用Jaccard系数计算未匹配日志与候选日志的语法相似度：将未匹配日志与候选日志分别分词得到token集合和，通过公式：，计算两者交集元素数量与并集元素数量的比值，最终根据相似度结果筛选出top-m个语法相似日志； 将筛选出的语法相似日志与语义相关日志作为演示示例，构造包含任务指令、演示示例及待解析日志的完整提示，调用大语言模型生成未匹配日志的结构化模板； 将新生成的模板适配到前缀解析树中，动态更新树结构，包括：提取未匹配日志在前缀解析树中终止节点下的所有叶节点，这些叶节点对应的模板构成候选模板集合；接着计算生成的新模板与各候选模板的相似度，采用最长公共子序列长度计算，若相似度超过阈值，说明现有的模板需要调整以适应未匹配日志，将候选模板中对应固定token替换为“*”通配符以适配新模板；若相似度均低于阈值，说明没有任何模板能够近似地匹配未匹配日志；在终止节点下新增与新模板token序列对应的节点路径，在路径末端添加叶节点存储新模板；完成适配后，前缀解析树覆盖范围扩大，为后续日志解析提供更全面的模板支撑。

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