买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于数值模式的光伏组件气象积灰清洗需求的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013012.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数值模式的光伏组件气象积灰清洗需求的预测方法是由刘佳怡;朱司光设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数值模式的光伏组件气象积灰清洗需求的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数值模式的光伏组件气象积灰清洗需求的预测方法，从CMIP6数据集中选取SSP‑RCP情景及多个全球气候模式的未来模拟数据与历史降水数据；针对目标区域，计算各格点多模式平均的未来及历史降水量；随后，计算各格点的年有效沉积量，其核心是通过有效沉积系数修正垂直沉降至光伏组件斜面的转换，并通过风蚀修正系数量化风吹损失；最终，基于年有效沉积量计算各格点的光伏组件理论年清洗次数，为差异化运维提供量化依据。

本发明授权基于数值模式的光伏组件气象积灰清洗需求的预测方法在权利要求书中公布了：1.基于数值模式的光伏组件气象积灰清洗需求的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、从第六次国际耦合模式比较计划的多模式数据集中，确定至少一个共享社会经济路径-典型浓度路径SSP-RCP组合情景；对于所确定的每一组合情景，选取至少两种不同全球气候模式的未来气候情景模拟数据以及该模式对应的历史模拟实验中的历史月降水量，所述未来气候情景模拟数据至少包括气溶胶月干沉降通量、月湿沉降通量及月降水量； 步骤S2、选择目标区域，针对每个组合情景，计算目标区域内每个格点的多模式平均气溶胶年干沉降通量、年湿沉降通量及多模式平均年降水量；其次，基于步骤S1获得的历史月降水量计算同一目标区域各格点的历史多模式平均年降水量； 步骤S3、基于每个格点的历史多模式平均年降水量与年降水量划分阈值将目标区域划分为干旱半干旱区和半湿润湿润区； 步骤S4、计算每个组合情景下目标区域中每个格点对应的年有效沉积量： ，其中，为每个格点对应的年沉降总量，α为有效沉积系数，α为大于0且小于1的实数，其数值是用于修正大气颗粒物从垂直沉降通量到光伏组件倾斜板面实际沉积量转换的耦合参数； β为风蚀修正系数，β为大于0且小于1的实数；用于修正光伏组件板面已沉积灰尘因环境风场作用产生的二次风蚀扬起损失；其中干旱半干旱区的风蚀修正系数小于半湿润湿润区的风蚀修正系数； 步骤S5、基于步骤S4获得的年有效沉积量计算每个组合情景下目标区域中每个格点对应的光伏组件理论年清洗次数： ，其中，为每个格点对应的光伏组件理论年清洗次数，T表示光伏组件清洗阈值，T为大于0的正数，单位gm²； 对步骤S5获得的光伏组件理论年清洗次数进行降雨修正，获得光伏组件实际年清洗次数，具体为： 干旱半干旱区，利用有效降雨月计数法，计算光伏组件实际年清洗次数：，其中为有效降雨月； 半湿润湿润区，利用降雨折减系数法，计算光伏组件实际年清洗次数： ，其中为折减系数； 基于年降水量划分阈值设定过渡区，对于过渡区采用边界融合机制，对边界区域设计加权融合： 其中，为过渡区实际清洗次数，为加权融合系数，其取值为0-1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。