买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017843.5，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法是由贺梓越;丁浒设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法，获取同一传感器下的高光谱图像，将高光谱图像进行降分辨率预处理，获取低分辨高光谱图像；将低分辨率高光谱图像输入预先构建并训练好的超分辨率网络重建网络中，获取重建的高分辨率图像，网络的训练步骤，包括：对低分辨高光谱图像进行粗提取，获取粗糙空谱特征图，利用全局自注意力机制进行特征增强，获取精细空谱特征图，设置离散强度区间，计算精细空谱特征图的离散强度概率，结合离散强度概率与低分辨率位置先验，获取高分辨率下的全概率特征，根据全概率特征重建高分辨率图像。本发明实现高光谱图像的高效超分辨率重建。

本发明授权一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力全概率神经网络的高光谱遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取同一传感器下的高光谱图像，将高光谱图像进行降分辨率预处理，获取低分辨率高光谱图像； 将低分辨率高光谱图像输入预先构建并训练好的超分辨率网络重建网络中，获取重建的高分辨率图像，所述超分辨率网络重建网络的训练步骤，包括： 对低分辨率高光谱图像进行粗提取，获取粗糙空谱特征图，利用全局自注意力机制进行特征增强，获取精细空谱特征图，设置离散的特征强度区间，根据精细空谱特征图计算低分辨率像素位置特征的离散概率分布，结合离散概率分布与高低分辨率位置特征的归一化权重概率，获取高分辨率下的全概率特征，根据全概率特征重建高分辨率图像； 所述设置离散的特征强度区间，根据精细空谱特征图计算低分辨率像素位置特征的离散概率分布，具体为： 将可取像素值范围离散为多个特征强度区间，并获取对应的区间中心与区间边界； 利用多个卷积核对精细空谱特征图进行映射，获取低分辨率像素点上的多维特征，所述多维特征包括第个低分辨位置坐标的特征，通过Softmax归一化计算多维特征各维的概率分布； 以高分辨查询位置坐标与低分辨位置坐标集合为输入，计算高分辨查询位置坐标的特征相对于低分辨位置坐标的特征的归一化权重概率，如下式： ， 其中，函数用于衡量特征与特征的直接相似性，为防止零距离数值溢出的常数，N表示低分辨率像素总数，表示第t个低分辨率像素的坐标，t是累加的中间变量，表示第t个低分辨率像素点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学地理科学学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。