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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利针对TI-ReID系统的评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610001210.5，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权针对TI-ReID系统的评估方法、系统、设备及介质是由刘斌;王禹博设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对TI-ReID系统的评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对TI‑ReID系统的评估方法、系统、设备及介质，它们是相对应的方案，方案中，通过渐进多模态融合机制与基于残差的扰动信息生成方式，可以很好的评估TI‑ReID系统在有目标和无目标攻击中的安全性能；而且，基于软钳制函数生成扰动信息，允许超出约束阈值的梯度反向传播，从而优化攻击效果，进而更为有效的评估TI‑ReID系统的安全性能。本发明在不同数据集和模型上均取得一致的优异性能，能够很好的评估安全性能，也是首个系统研究TI‑ReID安全性的方法，为所属领域提供了新的安全评估方案。

本发明授权针对TI-ReID系统的评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对TI-ReID系统的评估方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取原始图像以及对抗性提示文本； 步骤2、采用图像编码器对所述原始图像进行编码，获得图像特征，采用文本编码器对所述对抗性提示文本进行编码，获得文本特征；采用渐进多模态融合机制，对所述图像特征与文本特征进行融合，获得对抗性图像特征；利用所述对抗性图像特征生成重构后图像；所述采用渐进多模态融合机制，对所述图像特征与文本特征进行融合包括：多模态融合机制包含多层的多头交叉注意力计算，采用层适应性注意力缩放，通过逐层调整文本和图像特征的权重，进行图像特征与文本特征融合；其中，所述逐层调整文本和图像特征的权重包括：设置缩放因子用以控制文本特征在多头交叉注意力计算中的权重，缩放因子的更新方式表示为：；为更新后的缩放因子，L、L+1分别表示第L层与第L+1层，为缩放率； 步骤3、计算所述重构后图像与原始图像的残差，并基于软钳制函数生成扰动信息； 步骤4、将所述扰动信息施加于原始图像，获得用于安全评估的图像； 步骤5、将所述用于安全评估的图像输入至待评估TI-ReID系统，根据待评估TI-ReID系统输出结果进行安全性能的评估；其中，所述TI-ReID系统为文本-图像行人重识别系统。

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