买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利跨模态语义分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020470.7，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权跨模态语义分割系统及方法是由陈广秋;任天蓉;战俊彤;黄丹丹设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态语义分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种跨模态语义分割系统及方法，结合红外与可见光图像的互补信息，并针对不同层级设计不同融合模块：针对浅层特征，多尺度注意力模块通过多尺度卷积层扩大感受野，结合通道与空间注意力机制，增强对跨模态图像中细节纹理信息的捕捉能力；针对深层特征，跨模态的自适应加权融合模块，利用密集连接块和非线性特征增强单元实现特征的高效传递和不同模态语义信息的自适应融合与差异性互补。本发明提供的方法中，引入作为辅助监督的边缘标签与二分类标签，聚焦目标边界细节和增强特征的语义判别力，通过多任务协同优化机制，提升网络对复杂场景的分割精度与鲁棒性。

本发明授权跨模态语义分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种跨模态语义分割系统，其特征在于，包括： 可见光编码支路，对输入的可见光图像进行多尺度特征提取，得到多尺度的可见光特征； 红外编码支路，对输入的红外图像进行多尺度特征提取，得到多尺度的红外特征； 多尺度特征融合支路，包括多尺度注意力融合模块和自适应加权融合模块，多尺度注意力融合模块对浅层的可见光特征和红外特征进行特征融合，再对融合后的特征同时进行多尺度的空间注意力操作以及通道注意力操作，将两种注意力操作后的特征进行融合，得到对应尺度的输出特征；自适应加权融合模块分别对深层的可见光特征和红外特征进行密集卷积，再将密集卷积后的特征分别与对方的输入特征结合，得到第一密集特征和第二密集特征；将第一密集特征和第二密集特征进行融合，并对融合后的特征进行权重提取，得到分别针对第一密集特征和第二密集特征的权重；将权重对应施加在第一密集特征和第二密集特征上，再将附有权重后的两特征进行融合，得到对应尺度的输出特征； 解码支路，对浅层融合特征和深层融合特征按照尺度大小，进行逐级解码，得到预测语义分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130022 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。