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龙图腾网获悉厦门致上信息科技有限公司申请的专利云视频协同处理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121483241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025984.1，技术领域涉及：G10L15/18；该发明授权云视频协同处理方法、系统及存储介质是由何申密;郑冰凌设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本云视频协同处理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种云视频协同处理方法、系统及存储介质，该方法包括：提取待处理云视频中的语音数据；对语音数据进行音频分类，得到对白语音，对对白语音进行语音识别，得到语音识别结果；根据语音识别结果确定对白语音中的语音敏感词，将语音敏感词对应的视频语句确定为敏感语句；对敏感语句进行语义识别，得到敏感句语义，根据语音敏感词和敏感句语义构建敏感向量；根据敏感向量确定替换语音，在待处理云视频中，根据替换语音对敏感语句进行语句替换，得到输出云视频。本发明实施例，通过将替换语音对敏感语句进行语句替换，保障了待处理云视频中语义逻辑的连贯性，提高了云视频观看体验。

本发明授权云视频协同处理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云视频协同处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户上传的待处理云视频，并提取所述待处理云视频中的语音数据； 对所述语音数据进行音频分类，得到对白语音，并对所述对白语音进行语音识别，得到语音识别结果； 根据所述语音识别结果确定所述对白语音中的语音敏感词，并将所述语音敏感词对应的视频语句确定为敏感语句； 对所述敏感语句进行语义识别，得到敏感句语义，并根据所述语音敏感词和所述敏感句语义构建敏感向量； 根据所述敏感向量确定替换语音，并在所述待处理云视频中，根据所述替换语音对所述敏感语句进行语句替换，得到输出云视频； 根据所述敏感向量确定替换语音，包括： 将所述敏感向量与替换数据库进行匹配，得到替换文本，所述替换数据库中存储有不同敏感向量与对应替换文本之间的对应关系，所述替换文本为针对对应所述敏感向量预设置的相同或相似语义，且不存在敏感内容的文本； 提取所述敏感语句的音色特征，并将所述音色特征和所述替换文本输入预训练后的语音合成模型进行语音合成，得到所述替换语音； 根据所述替换语音对所述敏感语句进行语句替换之后，还包括： 对所述替换文本进行分词，得到文本分词，将所述文本分词与开合度查询数据库进行匹配，得到嘴部开合度，所述开合度查询数据库中存储有不同所述文本分词与对应所述嘴部开合度之间的对应关系； 获取所述敏感语句对应的语句画面，并根据敏感语句的语句标识确定语句画面中对应的说话人，所述语句标识用于标记所述待处理云视频中对应说话人的画面位置； 在所述语句画面中，根据所述嘴部开合度对所述说话人的嘴型进行修改，得到替换画面，并根据所述替换画面对所述语句画面进行替换； 在所述语句画面中，根据所述嘴部开合度对所述说话人的嘴型进行修改，得到替换画面，包括： 获取所述语句画面中的嘴部区域图像，并根据所述嘴部区域图像确定嘴部关联图像； 分别对所述嘴部区域图像和所述嘴部关联图像的图像特征进行向量转换，得到图像特征向量和关联特征向量； 根据所述图像特征向量中的高层语义向量、中层图像向量和底层外观向量构建第一矩阵维度； 计算所述嘴部区域图像和所述嘴部关联图像之间图像特征的特征关联强度，并根据所述特征关联强度构建第二矩阵维度； 根据所述嘴部开合度确定第三矩阵维度，获取所述待处理云视频的时序权重，并根据所述时序权重构建第四矩阵维度； 根据所述第一矩阵维度、所述第二矩阵维度、所述第三矩阵维度和所述第四矩阵维度构建特征映射矩阵，并对所述特征映射矩阵进行特征解码，得到替换特征； 根据所述替换特征生成替换图像，并在所述语句画面中，根据所述替换图像对所述嘴部区域图像和所述嘴部关联图像进行图像替换，得到所述替换画面。

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