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龙图腾网获悉广州云天数据技术有限公司申请的专利一种基于大模型复诊场景门诊病历生成的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121483471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021370.6，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于大模型复诊场景门诊病历生成的方法及系统是由蔡护家;庞华新;郑田丰;黄志稳设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型复诊场景门诊病历生成的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大模型复诊场景门诊病历生成的方法及系统，方法包括：对患者历史门诊病历序列进行结构化编码，并依据时间衰减加权策略生成历史诊疗指纹向量；将当前就诊信息编码为当前就诊向量，与历史诊疗指纹向量比对生成诊疗变化向量，并结合医学知识图谱匹配获得具有医学因果解释的诊疗变化标签集合；基于诊疗变化向量和标签集合构建结构化提示向量；将该提示向量与主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查、诊断与处理意见六个段落的位置编码拼接后输入至Transformer架构的语言生成模型，引导其按标准段落顺序生成复诊门诊病历文本。本发明能准确捕捉病情演化特征，提升复诊病历的针对性、逻辑性与临床实用性。

本发明授权一种基于大模型复诊场景门诊病历生成的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型复诊场景门诊病历生成的方法，其特征在于，所述方法包括： 对患者的历史门诊病历序列中的每条病历提取诊断编码、处方药品名称及剂量、检查检验数值和主诉文本四个结构字段，将各结构字段分别转换为向量后拼接，得到单条病历的结构化编码向量； 依据当前就诊时间与各历史病历的时间戳计算指数衰减权重，对所述结构化编码向量进行加权求和，生成历史诊疗指纹向量； 将当前就诊的所述四个结构字段按相同方式编码为当前就诊向量，计算所述当前就诊向量与所述历史诊疗指纹向量在各字段维度上的差值，得到诊疗变化向量； 根据所述诊疗变化向量中激活的字段，匹配预设医学知识图谱中的三元组路径，生成包含变化类型、字段位置及医学因果解释的诊疗变化标签集合； 基于所述诊疗变化向量和所述诊疗变化标签集合构建结构化提示向量；所述基于所述诊疗变化向量和所述诊疗变化标签集合构建结构化提示向量的步骤包括： 根据当前主诊断的疾病编码前三级分类码生成提示掩码向量； 利用所述提示掩码向量对所述诊疗变化向量进行维度筛选，得到初步提示向量； 将所述诊疗变化标签集合中的每个标签转换为稠密嵌入向量，并依据图谱路径匹配度评分进行置信度加权后与所述初步提示向量融合，得到所述结构化提示向量； 所述将所述诊疗变化标签集合中的每个标签转换为稠密嵌入向量的步骤包括： 将所述变化类型映射为独热向量，将所述字段位置映射为单位向量，将所述医学因果解释通过三元组模板查表转换为路径向量； 将所述独热向量、单位向量和路径向量拼接后经线性层映射为与所述初步提示向量同维度的标签嵌入向量； 将所述结构化提示向量与分别对应于主诉段、现病史段、既往史段、体格检查段、辅助检查段、诊断与处理意见段的段落位置编码拼接后输入至采用Transformer架构的语言生成模型，引导所述语言生成模型按照六个段落的顺序生成复诊门诊病历文本。

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