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龙图腾网获悉大唐依兰风力发电有限公司;大唐黑龙江新能源开发有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的新能源场站无人值守智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121485269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012380.3，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于多源数据融合的新能源场站无人值守智能运维系统是由鲁宝全;李红君;戚亚男;沈福佳;孙海光设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的新能源场站无人值守智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明属于新能源智能运维技术领域，且公开了一种基于多源数据融合的新能源场站无人值守智能运维系统，通过采集模块整合可见光、红外、声纹等多种类型的感知终端，全面覆盖风电机组、升压站及输电线路等场景，搭配时空同步校准与分级预处理机制，打破了传统系统单一数据源的局限；融合模块采用边缘与云端协同的架构，能根据实际需求动态切换融合策略，还能实现跨模态语义对齐，再通过双向反馈机制优化采集参数，使多源数据形成有效互补；识别模块构建了小样本学习算法体系，利用多模态协同样本增强技术与元学习驱动适配能力，仅需少量样本就能快速识别新型缺陷。

本发明授权一种基于多源数据融合的新能源场站无人值守智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的新能源场站无人值守智能运维系统，其特征在于，包括采集模块、融合模块、识别模块、决策模块、调度模块、风险联动模块以及知识图谱模块： 采集模块：整合全场景感知终端，覆盖新能源场站全设备与输电线路，具备时空同步校准、融合需求导向的采集参数动态优化以及数据质量分级预处理功能，采用工况自适应采集模式与标准化协议，输出标准化数据； 融合模块：承接所述标准化数据，建立边缘与云端协同的数据融合架构，集成动态适配融合策略以及双向反馈调节机制，实现多源数据融合与特征提取，输出多模态融合特征数据； 识别模块：基于所述多模态融合特征数据，建立小样本学习算法体系，适配场站缺陷样本稀缺场景，实现设备缺陷与运行异常的识别，输出故障信息； 决策模块：基于缺陷识别结果，结合多源原始数据与融合数据建立虚实交互架构，集成多物理场联合仿真以及运维方案虚拟预演机制，实现故障诊断与最优运维方案匹配输出； 调度模块：承接运维决策结果，以数字孪生仿真为驱动，集成调度方案预演优化以及全链路闭环反馈机制，保障运维资源调度； 风险联动模块：建立动态风险适配机制，集成风险等级评估以及全流程安全防控功能； 知识图谱模块：建立动态迭代知识体系，集成多源数据融合更新以及跨模块知识协同机制； 所述采集模块整合的全场景感知终端包括可见光摄像机、红外热成像设备、声纹传感器、温湿度传感器、气体传感器、无人机、挂轨机器人以及智能巡检终端，覆盖风电机组、升压站、输电线路全场景； 所述时空同步校准机制采用双重同步策略建立统一时间基准，结合场站GIS地理信息数据实现采集数据的空间坐标绑定；所述采集参数动态优化接收融合模块反馈的特征差异数据，按需上调对应数据的采集精度与频率； 所述数据质量分级预处理通过噪声检测、异常值剔除算法实现数据分级，分级数据经对应处理后接入融合模块，所述工况自适应采集模式在正常工况、高负荷工况或临近故障阈值工况下采用不同采集频率，统一兼容IEC61850标准； 所述融合模块的边缘与云端协同架构具体为边缘轻量化融合与云端深度融合，还集成跨模态对齐增强机制； 所述动态适配融合策略根据采集数据质量等级与缺陷识别需求切换融合层级，故障高发场景优先采用边缘侧特征级融合策略，设备稳定运行阶段采用边缘决策级初步融合结合云端深度融合模式；所述跨模态对齐增强机制通过特征嵌入关联建立不同模态数据的语义关联； 所述双向反馈调节机制将深度融合结果反向优化采集模块的采集策略，形成边缘、云端与采集的协同闭环。

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