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龙图腾网获悉长沙市智为信息技术有限公司申请的专利一种基于深度可分离卷积的实时SQL注入检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021063.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于深度可分离卷积的实时SQL注入检测方法是由刘志;黄惟;康占英;王青;刘优;彭卓;肖峰;徐伯辰设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度可分离卷积的实时SQL注入检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度可分离卷积的实时SQL注入检测方法，包括：从所述HTTP请求中提取出有效字段，并为有效字段分配权重；基于预编译的SQL攻击正则表达式对每个有效字段并行进行密度特征提取，得到各有效字段对应的密度感知特征；将任意一个密度感知特征输入至缓存进行查询，若命中则取缓存中对应的值作为对应有效字段的预测标签，否则将密度感知特征经过DSCNN模型进行推理，输出对应有效字段的预测标签；基于有效字段的预测标签以及对应分配的权重，计算HTTP请求的风险评分；所述风险评分超过预设阈值时，判定HTTP请求为SQL风险。该方法显著提升了SQL注入攻击检测速度与系统吞吐能力，同时降低了资源消耗。

本发明授权一种基于深度可分离卷积的实时SQL注入检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度可分离卷积的实时SQL注入检测方法，其特征在于，包括： S1：获取实时的HTTP请求，从所述HTTP请求中提取出有效字段，并为有效字段分配权重，包括： 步骤1：将所述HTTP请求解析成包含headers、url、body的json格式数据； 步骤2：提取出json格式数据中键值为headers、url、body中的字段； 步骤3：过滤掉所有字段中的空字段以及单数字字段，得到若干个有效字段； 步骤4：基于有效字段对应键值的安全重要性为有效字段分配权重； S2：基于预编译的SQL攻击正则表达式对每个有效字段并行进行密度特征提取，得到各有效字段对应的密度感知特征；预编译的SQL攻击正则表达式包括符号匹配模式、SQL关键字匹配模式、UNION关键字匹配模式、逻辑操作符匹配模式、函数匹配模式、特殊字符匹配模式；对任意一个有效字段进行密度特征提取包括： 步骤1：采用任意一种匹配模式匹配有效字段中的文本并计数，得到对应的匹配计数； 步骤2：基于匹配计数以及有效字段的长度计算对应匹配模式的密度因子，并基于有效字段的长度确定长度惩罚因子； 步骤3：基于各匹配模式的密度因子与对应的预设权重，计算总体风险评分；基于总体风险评分与长度惩罚因子，计算标准化风险评分； 步骤4：基于各匹配模式的匹配计数或有效字段的长度，分别计算复杂度评分、状态转换次数、文本长度、可疑模式总数、符号密度、SQL关键字密度、UNION关键字密度、逻辑操作符密度； 步骤5：拼接总体风险评分、标准化风险评分、复杂度评分、状态转换次数、文本长度、可疑模式总数、符号密度、SQL关键字密度、UNION关键字密度、逻辑操作符密度，得到有效字段的密度感知特征； S3：将任意一个密度感知特征输入至缓存进行查询，若命中则取缓存中对应的值作为对应有效字段的预测标签，否则将密度感知特征经过DSCNN模型进行推理，输出对应有效字段的预测标签；所述缓存用于维护一个记录各键值对最近访问时间的索引表；缓存中的任意一个键值对包括：以有效字段的密度感知特征为键、以过往DSCNN模型推理出的对应有效字段的预测标签为值； S4：基于有效字段的预测标签以及对应分配的权重，计算HTTP请求的风险评分；所述风险评分超过预设阈值时，判定HTTP请求为SQL风险。

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