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武汉理工大学三亚科教创新园熊盛武获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉理工大学三亚科教创新园申请的专利一种融合农业环境特征的多模态知识图谱病虫害问答方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121501827B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610042286.2,技术领域涉及:G06F16/242;该发明授权一种融合农业环境特征的多模态知识图谱病虫害问答方法是由熊盛武;胡志康;段鹏飞设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合农业环境特征的多模态知识图谱病虫害问答方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合农业环境特征的多模态知识图谱病虫害问答方法,属于人工智能与智慧农业技术领域,包括:收集文本和图像,对文本和图像进行预处理,将预处理后的文本与图像利用蒸馏MiniCPM‑V4.5模型得到特征文本、特征图像和视觉识别结果,再利用农业知识图谱进行检索,得到实体、实体所在社区、农业知识导向摘要和防治核心措施,再结合视觉识别结果得到结构化答案,再利用端侧界面进行展示得到精准咨询需求答案展示。本发明解决现有系统数据专业性不足、基于图谱的检索增强生成领域适配差、知识抽取精度低的问题,微调后病虫害识别准确率达93.3%,可部署于端侧设备,为基层从业者提供高效咨询服务。

本发明授权一种融合农业环境特征的多模态知识图谱病虫害问答方法在权利要求书中公布了:1.一种融合农业环境特征的多模态知识图谱病虫害问答方法,包括: S1:收集文本数据和图像数据并进行预处理,基于文本数据与图像数据构建结构化数据集,构建农业病虫害知识图谱,所述农业病虫害知识图谱包括:实体设计、知识抽取、知识存储; S2:基于MiniCPM-V4.5模型,构建蒸馏MiniCPM-V4.5模型,将结构化数据输入蒸馏MiniCPM-V4.5模型得到特征文本、特征图像和视觉识别结果,视觉识别结果用于生成结构化答案,所述的蒸馏MiniCPM-V4.5模型包括:视觉编码层和文本编码层; S3:基于GraphRAG检索模型,构建农业适配的GraphRAG检索模型,将特征文本和特征图像输入农业适配的GraphRAG检索模型并利用农业知识图谱作为检索知识库得到实体、实体所在社区、农业知识导向摘要和防治核心措施,农业适配的GraphRAG检索模型包括:时序-空间协同的层级社区检测算法和农业知识导向的摘要剪枝两个策略,所述农业知识导向的摘要剪枝策略包括农业关键信息筛选脚本,所述农业关键信息筛选脚本包括术语匹配模块、信息熵计算模块、剪枝执行模块、摘要格式化模块; S4:将实体、实体所在社区、农业知识导向摘要、防治核心措施和视觉识别结果利用蒸馏MiniCPM-V4.5模型集成得到结构化答案,所述的结构化答案包括识别结果、形态特征、发生规律、防治方案、数据来源; S5:将结构化答案利用端侧界面展示得到精准咨询需求答案展示,所述端侧界面是端侧应用开发中的界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学三亚科教创新园,其通讯地址为:572000 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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