吉林大学张兴宇获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610040827.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统是由张兴宇;时小虎设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于深度学习技术领域，提供了一种基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取原始视频数据，并提取视频帧进行预处理，得到视觉图像序列；从视觉图像序列中提取人脸热力图以及视觉情感特征；从原始视频数据提取与视频帧对应的语音信号，得到语音情感特征；将视觉情感特征与语音情感特征进行情感对齐；将情感对齐后的视觉情感特征与语音情感特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入最终的回归预测器中，输出抑郁程度预测值。本发明通过情感提纯、情绪对齐与多模态融合的协同优化，实现了更高鲁棒性、更强泛化能力的抑郁预测效果，适用于心理健康评估及智能情绪分析等领域。
本发明授权基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双模态情感提纯与对齐的抑郁程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原始视频数据，并提取视频帧进行预处理，得到视觉图像序列； 从视觉图像序列中提取人脸热力图以及视觉情感特征，并根据人脸热力图计算热力图损失；以及根据视觉情感特征，分别进行身份分类和抑郁预测，以对视觉情感特征进行情感提纯，并计算相应损失，得到身份损失与视觉回归损失；根据身份损失、视觉回归损失和热力图损失确定第一阶段损失函数； 从原始视频数据提取与视频帧对应的语音信号，得到语音情感特征； 将情感提纯后的视觉情感特征与语音情感特征进行情感对齐，并计算跨模态对齐损失作为第二阶段损失函数； 将情感对齐后的视觉情感特征与语音情感特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入最终的回归预测器中，输出抑郁程度预测值，并计算融合回归损失作为第三阶段损失函数； 基于第一阶段损失函数、第二阶段损失函数和第三阶段损失函数训练抑郁程度预测模型，实现对抑郁程度的预测。
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