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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于多智能体微调语言模型的AI-GIS系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036894.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于多智能体微调语言模型的AI-GIS系统是由冯杰;王超;陈奕君;吴森森;杜震洪设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体微调语言模型的AI-GIS系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体微调语言模型的AI‑GIS系统，属于人工智能与地理信息科学领域。该系统首先构建了任务拆解语料库和工具匹配语料库，并以此微调对应的基座模型，获得任务拆解智能体和工具匹配智能体；设计树状多智能体架构，并关联GIS工具外部应用程序接口；当AI‑GIS系统运行时，自动将复杂GIS任务分解为子任务，并为每个子任务匹配合适的GIS工具，最终实现GIS工作流智能搭建的功能。本发明大幅降低使用门槛，无需专业知识即可操作，其在处理效率与准确性上超越主流方案，且系统轻量化、易扩展，资源需求低，最终可实现从任务输入到结果输出的完整闭环，直接交付可用成果。

本发明授权基于多智能体微调语言模型的AI-GIS系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体微调语言模型的AI-GIS系统，其特征在于，包括智能体服务模块、GIS工具调用模块、可视化交互模块： 智能体服务模块以提示工程为基础框架，将AI-GIS系统专属的第一提示模板输入AI大模型，生成覆盖多类GIS任务场景的任务-子任务原始语料，经GIS领域专家监督校验后，形成结构化的任务拆解语料库；在任务拆解语料库上，采用QLoRA框架对预训练的‌第一基座模型进行微调，从而基于微调后的‌第一基座模型得到任务拆解智能体；将第二提示模板输入AI大模型，生成涵盖多种GIS工具的子任务-工具原始语料，经GIS领域专家监督校验与语料库增强后，形成结构化的工具匹配语料库；在工具匹配语料库上，采用QLoRA框架对预训练的‌第二基座模型进行微调，从而基于微调后的‌第二基座模型得到工具匹配智能体；搭建包含四层处理逻辑的树状多智能体架构：第一层级接收用户通过可视化交互模块输入的目标任务文本及配套数据后，第二层级调用任务拆解智能体进行一级任务拆解，第三层级进行二级任务拆解并调用工具匹配智能体进行工具匹配，第四层级按顺序整合匹配的GIS工具，建立GIS工作流并通过可视化交互模块反馈给用户； 第一提示模板包含三个核心输入项，分别为GIS知识、与任务拆解相关的参考案例、JSON格式要求；该参考案例需完整呈现从原始GIS任务到一级子任务拆分依据再到二级子任务细化逻辑的完整链路实例；JSON格式要求包含GIS任务ID、GIS任务描述、子任务列表、GIS任务间的层级关联关系； 智能体服务模块中，第二层级结合思维链与推理行动机制，进行一级任务拆解，并从生成的多个子任务方案中筛选出最优子任务方案，并通过第三提示模板调用任务拆解智能体，验证最优子任务方案是否覆盖目标任务：若覆盖，则进入第三层级；若未覆盖，则在第三提示模板上补充返回信息，重新生成子任务方案并筛选，直至筛选出的最优子任务方案； 当可视化交互模块接收到用户的修订指令后，由智能体服务模块根据修订指令优化GIS工作流，再将满足用户需求的最终工作流发送至GIS工具调用模块，通过API接口调用对应的GIS工具，生成目标任务对应的最终结果并通过可视化交互模块展示给用户。

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