浙江大学杭州国际科创中心徐李舟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学杭州国际科创中心申请的专利多孔板颜色识别的训练样本构建方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031292.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多孔板颜色识别的训练样本构建方法、装置和计算机设备是由徐李舟;高驰;应义斌设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本多孔板颜色识别的训练样本构建方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多孔板颜色识别的训练样本构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：确定多孔板颜色识别的多个样本采集维度；按照各样本采集维度和各样本采集维度对应采集参数，确定多孔板在多个样本采集维度下的初始样本图像集；针对初始样本图像集中各初始样本图像，确定各初始样本图像中最小标注单元的边界框，根据最小标注单元的填充颜色确定边界框的颜色标签，得到带有颜色标签的样本图像集；获取基于YOLOv8确定的多孔板颜色识别模型；根据样本图像集对多孔板颜色识别模型进行训练，直到满足预设训练结束条件，得到训练好的多孔板颜色识别模型。采用本方法能够提高多孔板颜色识别的准确性。
本发明授权多孔板颜色识别的训练样本构建方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种多孔板颜色识别的训练样本构建方法，其特征在于，所述方法包括： 确定多孔板颜色识别的多个样本采集维度；多个所述样本采集维度至少包括颜色类别、多孔板姿态、多孔板遮挡状态和光照变化； 按照各所述样本采集维度和各所述样本采集维度对应采集参数，确定多孔板在多个所述样本采集维度下的初始样本图像集； 针对所述初始样本图像集中各初始样本图像，确定各所述初始样本图像中最小标注单元的边界框，根据所述最小标注单元的填充颜色确定所述边界框的颜色标签，得到带有所述颜色标签的样本图像集；所述填充颜色用于表征所述最小标注单元中检测物浓度； 获取基于YOLOv8确定的多孔板颜色识别模型； 根据所述样本图像集对所述多孔板颜色识别模型进行训练，直到满足预设训练结束条件，得到训练好的多孔板颜色识别模型。
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