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龙图腾网获悉安徽省公共气象服务中心申请的专利基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030289.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统是由丁国香;张曼义;张蕾;罗艳设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：获取云海景观的视频监控图像，并将云海景观的地形进行分类，得到云海地形分类集；获取气象观测数据并基于气象观测数据对云海地形分类集进行气象变化分析，得到气象变化集；基于气象变化集，对云海地形分类集进行投影分析，得到地形投影区域；对地形投影区域的亮度变化进行分析，并将分析结果与气象变化集进行时序重组，得到时序数据集；将时序数据集输入至Transformer模型中，输出未来一段时间内每个时间点的云海出现概率，解决了云海在不同高度层因气象条件变化响应速度不同而产生垂直方向上的时间错位的问题。

本发明授权基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取云海景观的视频监控图像，并将云海景观的地形进行分类，得到云海地形分类集； 从多个气象观测站获取气象观测数据，所述气象观测数据包括温度、湿度、风速、气压和可见度； 将气象观测数据插值到云海地形分类集的每个地形类别中，得到每个地形类别的气象变量序列； 对每个地形类别的气象变量序列进行时间序列分解，并计算相邻时间点的气象变量变化量，得到气象变化序列； 计算每个地形类别的气象变化序列的自相关函数，识别气象变化的周期性模式； 基于气象变化的周期性模式，比较不同地形类别的气象变化序列的互相关函数，得到气象变量在类别之间的传播延迟时间； 基于传播延迟时间，构建地形类别之间的气象变化传播网络； 通过气象变化传播网络，模拟气象变量在地形类别之间的扩散过程，得到气象变化集； 基于气象变化集，对云海地形分类集进行投影分析，得到地形投影区域； 对地形投影区域的亮度变化进行分析，并将分析结果与气象变化集进行时序重组，得到时序数据集； 将时序数据集输入至Transformer模型中，输出未来一段时间内每个时间点的云海出现概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省公共气象服务中心，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市蜀山区史河路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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