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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610045471.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法是由余滢;刘昕设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及霸凌行为智能识别技术领域，尤其涉及一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法。所述方法包括以下步骤：提取校园监控控制中心的霸凌历史视频，并对霸凌者行为进行标记，生成行为标记数据；基于这些标记数据进行前置压迫行为的归纳学习，从而识别出霸凌的前期压迫行为，并分析其升级趋势；随后，利用这些趋势对霸凌压迫升级行为进行置信区间评估，输出其可能性区间；最后，通过评估结果对霸凌前置压迫行为进行信息增益记忆学习，设计自动化报警架构，并将报警信息反馈至控制终端。本发明通过对霸凌行为智能识别技术的优化处理使得霸凌行为智能识别技术更加完善。

本发明授权一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种校园监控视频霸凌行为智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：从校园监控控制中心提取霸凌行为历史视频；依据霸凌行为历史视频进行霸凌者行为标记，输出霸凌者行为标记数据； 步骤S2：根据霸凌者行为标记数据进行前置压迫行为归纳学习，以获得霸凌前置压迫行为；依据霸凌前置压迫行为分析压迫行为升级趋势； 步骤S3：基于所述压迫行为升级趋势进行霸凌压迫升级行为的置信区间评估，以输出升级趋势行为置信区间； 步骤S4：基于升级趋势行为置信区间对霸凌前置压迫行为进行信息增益记忆学习，而后设计自动化报警架构，并反馈至控制终端，以执行霸凌行为智能识别； 步骤S4包括： 步骤S41：对霸凌前置压迫行为进行归一化处理，得到前置压迫行为归一数据； 步骤S42：基于所述升级趋势行为置信区间对前置压迫行为归一数据进行信息增益记忆学习，得到前置压迫行为间的升级趋势学习数据； 步骤S43：基于升级趋势学习数据设计自动化报警架构，并反馈至控制终端，以执行霸凌行为智能识别； 步骤S42包括： 步骤S421：基于所述升级趋势行为置信区间对前置压迫行为归一数据进行动态加权采样，得到加权前置压迫行为序列数据； 步骤S422：对加权前置压迫行为序列数据进行基于时间滑窗的分段信息增益计算，得到各滑窗内的局部信息增益向量； 步骤S423：根据所述各滑窗内的局部信息增益向量对长短时记忆网络的门控单元进行选择性信息增益注入，得到增益增强的隐藏状态序列，其中所述选择性信息增益注入通过将局部信息增益向量与遗忘门、输入门及输出门的原始激活值进行Hadamard乘积并附加可学习缩放系数的方式，实现对历史压迫行为模式的高增益记忆保留与低增益记忆抑制； 步骤S424：基于所述隐藏状态序列进行残差记忆迭代训练，而后进行信息增益记忆学习，得到前置压迫行为间的升级趋势学习数据。

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