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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种FAST区域的短期、短时一体化冰雹天气预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121522780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043986.3，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种FAST区域的短期、短时一体化冰雹天气预警方法是由周筠珺;任薪儒;李瑾设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种FAST区域的短期、短时一体化冰雹天气预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种FAST区域的短期、短时一体化冰雹天气预警方法，涉及冰雹天气预警技术领域，包括：选取降雹发生前最近探空时次的探空数据进行预警指标统计，得到统计结果；根据统计结果构建预警指标阈值；根据预警指标阈值对冰雹天气环流形势特征的初始样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；构建冰雹天气的初始短期预报模型；根据历史冰雹天气雷达数据和筛选后的样本集对优化后的短期预报模型进行检验，输出最佳冰雹天气的预报量阈值；根据最佳冰雹天气和预设的强对流单体识别条件，发布冰雹短时预警、冰雹短期预警。本发明显著提升了在复杂地形区域的冰雹预警能力。

本发明授权一种FAST区域的短期、短时一体化冰雹天气预警方法在权利要求书中公布了：1.一种FAST区域的短期、短时一体化冰雹天气预警方法，其特征在于，包括： 获取数据，数据包括目标区域的实时天气雷达数据以及同一历史时间段内的常规地面观测数据、探空数据、ERA5再分析资料数据； 选取降雹发生前最近探空时次的探空数据进行预警指标统计，得到统计结果； 根据统计结果构建预警指标阈值； 根据预警指标阈值对常规地面观测数据中冰雹天气环流形势特征的初始样本集进行筛选，得到筛选后的样本集； 构建冰雹天气的初始短期预报模型，初始短期预报模型为线性回归方程，线性回归方程的因变量为冰雹天气的预报量、自变量为预警指标； 基于逐步回归法对初始短期预报模型进行显著性检验，得到优化后的短期预报模型； 根据常规地面观测数据中的历史冰雹天气雷达数据和筛选后的样本集对短期预报模型进行检验，输出最佳冰雹天气的预报量阈值； 将实时天气雷达数据输入短期预报模型，得到实时输出，当实时输出大于最佳冰雹天气的预报量阈值时，发布冰雹短期预警，之后继续判断实时天气雷达数据是否满足预设的强对流单体识别条件，若是，则发布冰雹短时预警； 所述预警指标的确定方法，包括： 对历史冰雹天气雷达数据进行质量控制； 根据常规地面观测数据、ERA5再分析资料数据以及质量控制后的冰雹天气雷达数据，对冰雹天气过程进行观测分析、模拟分析和地形敏感性测试，得到分析结果； 根据分析结果和天气学原理，针对热力不稳定、水汽条件、能量条件、动力条件、特殊层高度选取十项物理量沙氏指数、K指数、抬升指数、风暴强度指数、对流有效位能、0℃层高度、0~-20℃层厚度、0~6km深层风垂直切变、500~700hPa温度差、700hPa比湿作为FAST地区冰雹天气的十项预警指标； 根据统计结果构建预警指标阈值，包括： 对历史冰雹天气雷达数据进行分类，得到冷空气侵入过程、有利辐合形势过程和锋后高架雷暴过程； 根据分类结果在统计结果中排除锋后高架雷暴过程造成的异常值； 之后根据排除异常值后的统计结果构建预警指标阈值。

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