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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于先进优化算法的向心涡轮优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048791.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于先进优化算法的向心涡轮优化设计方法是由龙西亭;王绮烨;孙立成;李彪;皋天一;张威;张婷;乔堉文;彭子纯设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于先进优化算法的向心涡轮优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及向心涡轮优化设计技术领域，尤其为一种基于先进优化算法的向心涡轮优化设计方法，包括以下步骤：S1：构建一维气动热力学中径设计模型，模型集成包含流道损失、叶尖间隙损失、尾缘损失和出口动能损失的损失模型；S2：以向心涡轮总静效率最大化为目标，将步骤S1的一维中径设计模型与粒子群优化算法耦合，对影响涡轮性能的动力学参数、热力学参数和几何参数进行全局寻优，获得使总静效率最大化的一维初步设计参数集；通过构建分层协同优化框架，显著提升了向心涡轮的设计效率和精度，在保证物理真实性的前提下实现了全局最优设计的系统化逼近，为高性能涡轮产品开发提供解决方案。

本发明授权一种基于先进优化算法的向心涡轮优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先进优化算法的向心涡轮优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建一维气动热力学中径设计模型，模型集成包含流道损失、叶尖间隙损失、尾缘损失和出口动能损失的损失模型； S2：以向心涡轮总静效率最大化为目标，将步骤S1的一维中径设计模型与粒子群优化算法耦合，对影响涡轮性能的动力学参数、热力学参数和几何参数进行全局寻优，获得使总静效率最大化的一维初步设计参数集； S3：基于步骤S2获得使总静效率最大化的一维初步设计参数集，生成三维涡轮初始几何模型； S4：在步骤S3生成的三维涡轮初始几何模型基础上，以叶片安装角为优化变量，利用基于空间填充的拉丁超立方采样方法在设计空间内进行采样，生成多组三维叶片几何变体方案； S5：对步骤S4生成的每组三维叶片几何变体方案进行三维计算流体力学数值模拟，获取其总静效率与净输出功率； S6：基于步骤S5获得的多组模拟数据，构建以叶片安装角为输入、以总静效率和净输出功率为输出的克里金响应面代理模型； S7：以克里金响应面代理模型预测的总静效率与净输出功率为优化目标，再次应用粒子群优化算法对叶片安装角进行寻优，确定最终的三维叶片最优安装角； S8：根据步骤S7确定的三维叶片最优安装角，更新三维涡轮模型，完成向心涡轮的最终优化设计。

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