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龙图腾网获悉天津宏达瑞信科技有限公司申请的专利基于双塔-指针网络的室温与二供温协同预测方法及模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038091.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于双塔-指针网络的室温与二供温协同预测方法及模型训练方法是由钟春鸿;张浩浩;郝小孬;高明辉设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双塔-指针网络的室温与二供温协同预测方法及模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于双塔‑指针网络的室温与二供温协同预测方法及模型训练方法，涉及智慧供热的领域，其包括获取室温特征数据和二供温特征数据并输入双塔‑指针网络预测模型，双塔‑指针网络预测模型包括双塔耦合交互预测网络和动态最优步长指针网络；双塔耦合交互预测网络包括室温塔、二供温塔及特征交互模块，通过特征交互模块实现塔间循环耦合交互，室温塔输出多个步长的室温预测序列，二供温塔输出多个步长的二供温设定序列；动态最优步长指针网络基于多个室温预测序列及二供温设定序列自适应输出最优预测步长K、未来K步二供温设定序列及对应的室温预测序列。本申请解决了室温与二供温双变量耦合预测的技术难题，提高预测的准确性。

本发明授权基于双塔-指针网络的室温与二供温协同预测方法及模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双塔-指针网络的室温与二供温协同预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取室温特征数据和二供温特征数据； 将所述室温特征数据和所述二供温特征数据输入双塔-指针网络预测模型，通过所述双塔-指针网络预测模型的双塔耦合交互预测网络和动态最优步长指针网络协同工作，输出自适应最优预测步长K、未来K步二供温设定序列及对应的室温预测序列； 其中，所述双塔耦合交互预测网络包括室温塔、二供温塔及至少一个特征交互模块，所述特征交互模块用于实现所述室温塔与所述二供温塔的塔间循环耦合交互，所述室温塔输出多个不同预测步长且趋向目标温度的室温预测序列，所述二供温塔输出多个对应预测步长的二供温设定序列； 所述动态最优步长指针网络基于多个室温预测序列及对应的二供温设定序列自适应输出最优预测步长K； 所述动态最优步长指针网络包括温度编码器、特征编码器、生成分支、指针分支及混合机制；所述混合机制通过生成概率p_gen融合生成分支与指针分支的概率分布，自适应输出最优预测步长K。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津宏达瑞信科技有限公司，其通讯地址为：300041 天津市和平区南营门街道卫津路137号和畅园1号楼1501(天开和平园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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