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龙图腾网获悉深圳市卡司通展览股份有限公司;深圳市卡司通智慧科技开发有限公司申请的专利一种基于深度学习的展会设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052469.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于深度学习的展会设计方法及系统是由张洲;余喜财;谢金平;朱迪生设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的展会设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机辅助设计技术领域，揭露了一种基于深度学习的展会设计方法及系统，方法包括：采集展会环境多维数据，解析参观者历史行为轨迹中的停留时长与访问次序，基于停留时长与访问次序构建展项兴趣关联网络；分析展项兴趣关联网络中的高频共现展项组合，根据共现强度生成展项布局引导规则，基于引导规则确定展项空间分布方案；在展项空间分布方案中规划参观引导路径，通过模拟参观者流动检测路径决策冲突点，调整展项相对位置形成优化展位空间关系；对优化展位空间关系进行安全规范符合性检查，识别不符合安全间距的区域；本发明可以实现展示效果、参观体验与安全规范的有机统一，显著增强展会设计的适配性与落地成效。

本发明授权一种基于深度学习的展会设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的展会设计方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集展会环境多维数据，解析参观者历史行为轨迹中的停留时长与访问次序，基于停留时长与访问次序构建展项兴趣关联网络； S2、分析展项兴趣关联网络中的高频共现展项组合，根据共现强度生成展项布局引导规则，基于引导规则确定展项空间分布方案； S3、在展项空间分布方案中规划参观引导路径，通过模拟参观者流动检测路径决策冲突点，调整展项相对位置形成优化展位空间关系； S4、对优化展位空间关系进行安全规范符合性检查，识别不符合安全间距的区域，调整展项间距参数形成安全空间配置； S5、整合展项空间分布方案、优化展位空间关系和安全空间配置，生成最终展会设计方案，输出可执行设计文件； 其中，所述在展项空间分布方案中规划参观引导路径，通过模拟参观者流动检测路径决策冲突点，包括： 提取历史访问序列中的连续性展项访问对，在展项空间分布方案中将访问对映射为空间引导段； 叠加空间引导段，对叠加区域的密度进行分级，标记出高密度叠加区域； 在高密度叠加区域中，识别具有相异引导方向的交汇节点，将交汇节点定义为路径决策冲突点； 所述调整展项相对位置形成优化展位空间关系，包括： 从路径决策冲突点溯源至构成路径决策冲突点的引导段，并将引导段映射回其对应的原始展项对； 调整原始展项对中两个展项之间的相对距离，并同步引入一个具有关联性的第三展项，以构建展项三角拓扑关系； 基于展项三角拓扑关系，重新生成通过该区域的引导路径，并将重新生成的引导路径与路径决策冲突点进行叠加比对； 迭代执行距离调整与关系重构操作，得到优化展位空间关系。

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