买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050766.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统是由王述红;赵中华;杨俊岭;李世宇;王邺设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统，涉及工程监测技术领域。本方法结合数值模拟分析与智能感知网络模型，实现对爆破扰动影响下边坡稳定性的精准量化与智能预警。通过离散连续耦合数值模拟技术，在爆破施工前模拟边坡稳定性，提取边坡安全系数，构建高精度的边坡稳定性评价体系。引入模糊数学方法构建稳定性隶属度函数，将数值模拟计算得到的多参数映射为模糊变量，形成对不同爆破工况下边坡稳定性等级的量化描述。随后，采用智能感知网络模型结合数值模拟结果与现场监测数据，通过改进物理智能感知网络训练稳定性隶属度函数，建立综合考虑多因素影响的边坡稳定性预测模型，实现从数值分析到智能预警的无缝衔接。

本发明授权露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种露天矿山爆破扰动滑坡智能感知监测预警方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 获取待开挖区域的矿山边坡地质勘察数据和历史案例数据； 根据待开挖区域的矿山边坡地质勘察数据，构建待开挖区域的三维边坡稳定性数值模型； 对获取的待开挖区域的三维边坡稳定性数值模型，分别在不同爆破边坡稳定性影响因素条件下进行仿真模拟，明确爆破边坡稳定性影响因素对边坡安全系数的影响规律，采用模糊数学理论构建隶属度函数，定量爆破边坡稳定性影响因素条件与边坡安全系数之间的映射关系；所述爆破边坡稳定性影响因素包括爆破参数与岩石物理力学参数； 基于隶属度函数构建综合考虑多因素影响的边坡稳定性预测模型，并利用历史案例数据对其进行训练，得到训练完成的综合考虑多因素影响的边坡稳定性预测模型；所述综合考虑多因素影响的边坡稳定性预测模型用于根据输入的爆破参数与岩石物理力学参数，预测边坡安全系数； 利用训练完成的综合考虑多因素影响的边坡稳定性预测模型，对实际爆破施工过程中的实时监测数据进行分析，自动输出预测的边坡安全系数，进而得到滑坡风险等级并实时生成预警信息，优化调整爆破施工方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。