买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055515.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法以及装置是由姚远;程亚军;王又劼设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法以及装置；本申请实施例可以基于预测请求端发送的第一协同预测请求和多个候选预测端的本地样本数据特征，从多个候选预测端中确定与临床特征向量匹配的至少一个目标预测端；向每个目标预测端发送第二协同预测请求；接收各目标预测端返回的第二初始脑血管病风险概率及其对应的第二预测置信度；加权融合第一预测置信度和各第二预测置信度得到综合预测置信度，以及加权融合第一初始脑血管病风险概率和各第二初始脑血管病风险概率得到目标脑血管病风险概率；将目标脑血管病风险概率及其对应的综合预测置信度发送至预测请求端。由此，本申请提升了脑血管病风险预测的准确性与可靠性。

本发明授权基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式生物样本库的脑血管病风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收预测请求端发送的第一协同预测请求，所述第一协同预测请求携带有临床特征向量、第一初始脑血管病风险概率及其对应的第一预测置信度，所述临床特征向量是所述预测请求端基于待诊断对象的临床特征数据提取得到，所述第一初始脑血管病风险概率及其对应的第一预测置信度由所述预测请求端基于所述临床特征向量，利用其本地部署的脑血管病风险预测模型生成； 基于所述第一协同预测请求和多个候选预测端的本地样本数据特征，从多个候选预测端中确定与所述临床特征向量匹配的至少一个目标预测端，所述本地样本数据特征用于表征对应候选预测端在训练其本地部署的脑血管病风险预测模型时，所使用的本地生物样本库的数据属性； 向每个目标预测端发送第二协同预测请求，所述第二协同预测请求携带有所述临床特征向量，以使各目标预测端基于所述临床特征向量，利用其本地部署的脑血管病风险预测模型，分别生成对应的第二初始脑血管病风险概率及其对应的第二预测置信度； 接收所述各目标预测端返回的第二初始脑血管病风险概率及其对应的第二预测置信度； 对所述第一预测置信度和各第二预测置信度进行加权融合，得到综合预测置信度，以及对所述第一初始脑血管病风险概率和各第二初始脑血管病风险概率进行加权融合，得到目标脑血管病风险概率； 将所述目标脑血管病风险概率及其对应的综合预测置信度发送至所述预测请求端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。